Детальная информация

Цель исследования: создание цифровых моделей приспособления промышленных территорий на примере выявленных объектов промышленного наследия г. Санкт-Петербурга в зависимости от особенностей их конструкций и функционального наполнения для выявления наиболее перспективного сценария развития бывших промышленных территорий. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить влияние цифрового моделирования на архитектурно-градостроительную деятельность; 2. Проанализировать отечественный и зарубежный опыт по созданию цифровых моделей и цифровых двойников в области архитектуры и градостроительства; 3. Классифицировать проблемы, возникающие при приспособлении промышленных территорий, и выявить принципы их адаптации; 4. Разработать алгоритм создания цифровых моделей приспособления бывших промышленных территорий; 5. Провести градостроительный анализ территорий Серого пояса г. Санкт-Петербурга, а также классифицировать выявленные объекты культурного наследия для определения сценариев приспособления индустриального наследия; 6. Предложить цифровые модели приспособления на примере Гутуевской суконной мануфактуры «Т.Л. Аух». В рамках исследования был проведен анализ отечественного и зарубежного опыта внедрения цифровых моделей города для достижения процессов оптимизации управления городской средой, были выявлены основные тенденции к развитию применения цифрового моделирования в архитектуре и градостроительстве, были составлены основные принципы приспособления бывших промышленных объектов и была определена взаимосвязь между созданием цифровых моделей и приспособлением промышленных территорий. В результате была приведена типология промышленных объектов, основанная на объемно-планировочных решениях промышленных зданий и сооружений, а также были разработаны цифровые модели, основанные на сценариях приспособления индустриального наследия. Для достижения данных результатов в работе были использованы такие информационные средства, как: геоинформационные системы, технологии информационного моделирования (BIM), программы векторной и растровой графики.

The purpose of the work is to create digital models for the adaptive reuse of industrial territories using identified industrial heritage sites in Saint-Petersburg, based on their design features and functional characteristics, in order to identify the most promising development option for former industrial areas. Research objectives: 1. To study the impact of digital modeling on architectural and urban planning practice; 2. To analyze Russian and international experience in creating digital models and urban digital twins in architecture and urban planning; 3. To classify the problems that arise in the adaptive reuse of industrial zones and identify key principles for their adaptation; 4. To develop an algorithm for creating digital models for the adaptive reuse of former industrial areas; 5. To carry out an urban planning analysis of the territories of the Gray Belt of Saint-Petersburg, as well as classify the identified cultural heritage sites to determine scenarios for the adaptation of industrial heritage; 6. To propose digital models of adaptation using the example of Gutuevskaya cloth manufactory «T.L. Aukh». Within the framework of the study analyzed Russian and international experience in implementing digital urban models to optimize urban management processes. Key trends in the development of digital modeling in architecture and urban planning were identified. Key principles for adapting former industrial sites were developed. The relationship between the creation of digital models and the adaptation of industrial sites was determined. As a result, the study proposes a typology of industrial sites based on the volumetric-spatial and planning characteristics of industrial buildings and structures. It also develops digital models based on different scenarios for the adaptive reuse of industrial heritage. The research employed digital tools such as geographic information systems, building information modeling (BIM) technologies, and vector and raster graphics software.