Детальная информация

Работа посвящена оптимизации конструктивных решений покрытия большепролетного здания с учетом региональных климатических условий и технико-экономических показателей металлопроката. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Расчет конструкций большепролетных зданий с учетом климатических факторов с применением расчетного комплекса SCAD++. 2. Анализ динамики стоимости металлопроката на рынке в сравнении с индексами изменений сметной стоимости однородных материалов. 3. Методика многокритериальной оценки эффективности конструктивной схемы. Практические рекомендации по назначению конструктивной схемы в зависимости от исходных условий. В ходе работы учитывались конструктивные схемы, формфактор которых влияет на несущую способность, экономичность и надежность сооружений, что особенно важно в условиях различных климатических и географических факторов. Также был проведен сравнительный анализ динамики рыночных цен на металлопрокат (на примере колонных двутавров 20К1, 25К1, 30К1, 35К1, 40К1) в Санкт-Петербурге за период 2022–2025 годов с соответствующими индексами изменения сметной стоимости, публикуемыми Минстроем. Санкт-Петербург выбран как регион с высокой строительной активностью и значительным потреблением металлопроката, что делает его репрезентативным для анализа. На примере расчета пяти проектов большепролетных зданий с различными конструктивными схемами ферм в программном комплексе SCAD++ было выделены плюсы и минусы каждой конструктивной схемы и также приведены рекомендации. Для достижения данных результатов в работе были использованы/разработаны следующие информационные технологии: ПК SCAD Office, Microsoft Word, Microsoft Excel, AutoCAD. В результате работы было решена задача по разработке практических рекомендаций, направленных на улучшение процесса выбора конструктивной схемы ферм большепролетных зданий.

This work focuses on the optimization of structural solutions for the roofing of a long-span building, taking into account regional climatic conditions and the technicaleconomic parameters of rolled metal products. The research set the following goals: 1. Structural analysis of long-span buildings, incorporating climatic factors and utilizing the SCAD++ software suite. 2. Analysis of market price dynamics for rolled metal products, compared against cost index variations for comparable materials. 3. A methodology for the multi-criteria assessment of structural system efficiency, including practical recommendations for selecting an appropriate structural scheme based on initial conditions. The study took into account various structural schemes—specifically, their form factors—which influence the load-bearing capacity, cost-efficiency, and reliability of structures; this is of particular importance given the influence of diverse climatic and geographical factors. Additionally, a comparative analysis was conducted regarding market price trends for rolled metal products (exemplified by 20K1, 25K1, 30K1, 35K1, and 40K1 column I-beams) in St. Petersburg over the period from 2022 to 2025, benchmarked against the corresponding cost-estimation adjustment indices published by the Ministry of Construction. St. Petersburg was selected as the study region due to its high level of construction activity and significant consumption of rolled metal products, rendering it a representative case for this analysis. Based on the structural analysis of five long-span building projects—each featuring a distinct truss configuration—performed using the SCAD++ software suite, the respective advantages and disadvantages of each structural scheme were identified, and corresponding recommendations were formulated. To achieve these results, the following information technologies and software tools were utilized or developed during the course of the study: the SCAD Office software suite, Microsoft Word, Microsoft Excel, and AutoCAD. Ultimately, the study successfully addressed the objective of formulating practical recommendations aimed at optimizing the process of selecting structural truss schemes for long-span buildings.