Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию цифровых экосистем, а именно процессу мультиагентного взаимодействия продуктовых и проектных агентов в цифровой экосистеме. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ ролей агентов и их взаимодействий в цифровой экосистеме. 2. Анализ существующих математических моделей мультиагентных взаимодействий. 3. Разработка математической модели мультиагентных взаимодействий продуктовых и проектных агентов в цифровой экосистеме. 4. Разработка системы рекомендаций для применения модели. 5. Аппробация модели на примере конкретной цифровой экосистемы. Модель и рекомендации были адаптированы к цифровой экосистем АО «АЛЬФА-БАНК», данные собраны с помощью оценки эксперта. Анализ проводился методом математического моделирования с помощью программного обеспечения AnyLogic. На основании проведенных исследований была разработана система рекомендаций по управлению мультиагентными взаимодействиями на базе АО «АЛЬФА-БАНК», для сглаживания несогласованности интересов агентов и обеспечения соблюдения поставленных сроков.

This paper is devoted to the study of digital ecosystems, namely the process of multi-agent interaction of product and project agents in a digital ecosystem. Tasks that were solved during the research: 1. Analysis of the roles of agents and their interactions in the digital ecosystem. 2. Analysis of existing mathematical models of multi-agent interactions. 3. Development of a mathematical model of multi-agent interactions of product and project agents in the digital ecosystem. 4. Development of a recommendation system for the application of the model. 5. Approbation of the model using the example of a specific digital ecosystem. The model and recommendations were adapted to the digital ecosystem of «ALFA-BANK» JSC, the data was collected using an expert assessment. The analysis was carried out by mathematical modeling using AnyLogic software. Based on the conducted research, a system of recommendations for managing multi-agent interactions was developed on the basis of «ALFA-BANK» JSC to smooth out inconsistencies in the interests of agents and ensure compliance with deadlines.

• реферат
• abstract
• содержание
• ВВедение
• Глава 1. Анализ существующих подходов к моделированию мультиагентных взаимодействий в цифровой экосистеме
  • 1.1. Цифровые экосистемы как область исследования
  • 1.2. Роли агентов цифровой экосистемы и их взаимодействия
  • 1.3. Противоречия между проектными и продуктовыми агентами цифровой экосистеме
  • 1.4. Анализ существующих методов моделирования мультиагентных взаимодействий
  • Вывод по главе
• Глава 2. Разработка теоретико-игровой модели мультиагентного взаимодействия агентов в цифровой экосистеме
  • 2.1. Формализация агентов цифровой экосистемы с точки зрения теории игр
  • 2.2. Эволюционная теоретико-игровая модель мультиагентного взаимодействия агентов в цифровой экосистеме
    • Допущения модели
    • Постановка модели
  • 2.3. Программная реализация эволюционной теоретико-игровой модели мультиагентного взаимодействия агентов в цифровой экосистеме
  • Вывод по главе
• глава 3. апробация модели и разработка системы рекомендаций по управлению проектными и продуктовыми агентами
  • 3.1. Вычислительные эксперименты на эволюционной теоретико-игровой модели мультиагентного взаимодействия в цифровой экосистеме
  • 3.2. Апробация эволюционной теоретико-игровой модели мультиагентного взаимодействия в цифровой экосистеме
  • 3.3. Разработка и тестирование системы рекомендаций по управлению мультиагентными взаимодействиями в конкретной цифровой экосистеме
  • Вывод по главе
• заключение
• список Использованной литературы
• Приложение А.
• Характеристики агентов
• Приложение Б.
• Развернутая запись последовательно-одновременной игры
• приложение В.
• Концептуальная схема модели
• Приложение Г.
• результаты моделирования