Детальная информация

Данная работа посвящена выявлению, анализу и моделированию влияния малого и среднего предпринимательства на ключевые индикаторы социально-экономического развития регионов Российской Федерации и разработке рекомендаций по совершенствованию региональной экономической политики. В ходе выполнения работы решались следующие задачи: - систематизация теоретических подходов к определению экономических и социальных функций МСП; - формирование системы взаимосвязанных показателей, отражающих функции МСП и социально-экономическое состояние региона; - сбор, предобработка и анализ данных по субъектам РФ за 2015–2023 годы; - эконометрическое моделирование влияния показателей МСП по социально-экономическим показателям. - кластеризация регионов по уровню социально-экономического развития и по показателям деятельности МСП; - интерпретация полученных результатов и разработка адресных рекомендаций. Результатом работы являются спецификации трех панельных регрессионных моделей, описывающих влияние МСП на региональное развитие, типологическая матрица регионов, построенная на пересечении двух независимых классификаций и рекомендации по точечным мерам государственной поддержки МСП. Методы исследования: панельный регрессионный анализ, тесты Хаусмана и Бройша Пагана для выбора спецификации, кластеризация методом k means, корреляционный анализ, описательная статистика. Обработка данных осуществлялась с помощью пакета MS Office (Excel). Кластеризация и эконометрическое моделирование выполнялись средствами языка программирования Python.

This work is devoted to identifying, analyzing and modeling the impact of small and medium-sized enterprises on key indicators of socio-economic development of the regions of the Russian Federation and developing recommendations for improving regional economic policy. In the course of the work the following tasks were solved: - systematization of theoretical approaches to defining the economic and social functions of SMEs; - formation of a system of interrelated indicators reflecting the functions of SMEs and the socio-economic state of the region; - collection, pre-processing and analysis of data on the subjects of the Russian Federation for 2015–2023; - econometric modeling of the influence of SME indicators on socio-economic indicators; - clustering of regions by the level of socio-economic development and by SME performance indicators; - interpretation of the obtained results and development of targeted recommendations. The result of the work is a specification of three panel regression models describing the impact of SMEs on regional development, a typological matrix of regions constructed at the intersection of two independent classifications, and recommendations for point wise state support measures for SMEs. Research methods: panel regression analysis, Hausman and Breusch Pagan tests for specification selection, k means clustering, correlation analysis, descriptive statistics. Data processing was carried out using the MS Office package (Excel). Clustering and econometric modeling were performed using the Python programming language.