Детальная информация

Данная работа посвящена разработке комплекса мероприятий по риск-менеджменту проектов девелопмента с целью улучшения качества оценки рисков в условиях растущей неопределенности и дефицита информации. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Рассмотрение существующих теоретических подходов и методических разработок в области управления рисками инвестиционно-строительных проектов. 2. Выявление потенциала и ограничений использования существующих методов реализации управления рисками инвестиционно-строительных проектов. 3. Проведение анализа внешней среды осуществления инвестиционно-строительных проектов. 4. Исследование критериев использования инструментов и методов риск-менеджмента. 5. Разработка авторского алгоритма по оценке рисков инвестиционно-строительных проектов и его обоснование. 6. Практическая реализация разработанного комплекса мероприятий, на примере объекта недвижимости, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, проспект Энгельса, дом 28, корпус 2, литера А, территория Удельного парка. 7. Оценка инвестиционной привлекательности проекта строительства в условиях неопределенности по разработанному алгоритму. В результате был предложен алгоритм по управлению рисками инвестиционно-строительных проектов на основании сочетания экспертного сценарного подхода и метода Монте-Карло, позволяющий гибкий и математически обоснованный инструментарий в условиях дефицита информации. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств.

This thesis is devoted to the development of a set of risk management measures for real estate development projects, aiming to improve the quality of risk assessment under increasing uncertainty and data scarcity. The research sets the following goals: The following objectives were addressed during the research: 1. Reviewing existing theoretical approaches and methodological developments in the field of risk management for investment and construction projects. 2. Identifying the potential and limitations of existing methods used to implement risk management in investment and construction projects. 3. Conducting an environmental analysis of the context in which investment and construction projects are executed. 4. Examining the criteria for employing risk management tools and methods. 5. Developing and justifying the authors algorithm for assessing the risks of investment and construction projects. 6. Practically implementing the developed set of measures using the example of a real estate property located at: St. Petersburg, Engelsa Avenue, 28, building 2, letter A, Udelny Park territory. 7. Evaluating the investment attractiveness of the construction project under uncertainty using the developed algorithm. As a result, an algorithm for risk management of investment and construction projects was proposed based on a combination of an expert scenario approach and the Monte Carlo method. This approach provides a flexible and mathematically grounded toolkit under conditions of information deficit. The sources of information included data from domestic and foreign research literature, official online resources, and analytical agencies.