Детальная информация

Цель работы — разработка методических подходов к имитационному моделированию и управлению данными для повышения эффективности складской логистики в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ). В ходе работы были решены следующие задачи: проведен обзор подходов к организации складской логистики; сформирована структура инфраструктуры складской логистики для АЗРФ; разработаны методические подходы к управлению данными при имитационном моделировании; проанализирована эффективность применения имитационного моделирования. Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, моделирование. Основные результаты исследования: выявлены ограничения классических подходов; разработана методология имитационного моделирования складских систем; созданы архитектурная, процессная и имитационная модели арктического склада. Область применения результатов: деятельность складских комплексов в АЗРФ, а также в других условиях высокой неопределенности. Научная новизна заключается в разработке гибридной методологии имитационного моделирования арктических складов и концепции управления данными в условиях нестабильной связи и неполноты информации. Актуальность темы обусловлена ​​тем, что классические методы управления складом неэффективны в условиях российской Арктики из-за высокой неопределенности, в то время как имитационное моделирование позволяет повысить устойчивость логистических систем. Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты РФ, отечественная и зарубежная научная литература по теме исследования, данные предприятий и открытые источники. Разработанные подходы и модель позволяют оценивать жизнеспособность склада, выявлять «узкие места» (точки отказа) и обосновывать управленческие решения на основе гибридной имитационной модели.

The aim of the work is to develop methodological approaches to simulation modelling and data management for improving the efficiency of warehouse logistics in the AZRF. The following objectives were achieved: to review approaches to warehouse logistics organisation; to form the structure of warehouse logistics infrastructure for the AZRF; to develop methodological approaches to data management in simulation modelling; to analyse the efficiency of simulation modelling. Research methods: systematisation, comparative analysis, modelling. The main results of the study: limitations of classical approaches are identified; a simulation modelling methodology for warehouse systems is developed; architectural, process, and simulation models of an Arctic warehouse are created. Scope of application of the results of the work: activities of warehouse complexes in the AZRF, as well as in other environments with high uncertainty. The scientific novelty lies in the development of a hybrid simulation modelling methodology for Arctic warehouses and a data management concept under conditions of unstable communication and incomplete information. The relevance of the topic is due to the fact that classical warehouse management methods are not workable in the Russian Arctic because of high uncertainty, while simulation modelling can improve the resilience of logistics systems. Sources of information included normative legal acts of the Russian Federation, domestic and foreign scientific literature on the research topic, enterprise data, and open sources. The developed approaches and model make it possible to assess warehouse viability, identify points of failure, and justify decisions based on a hybrid simulation model.