Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию специфики организации проектной деятельности школьников и апробации программы психолого-педагогического сопровождения данной деятельности в условиях цифровой образовательной среды. Работа проведена на базе пяти общеобразовательных организаций Российской Федерации. В процессе исследования был проведен анализ теоретических и практических подходов к формированию команд и развитию коммуникативных компетенций в онлайн-среде. Изучены особенности мотивации, ролевого распределения и групповой сплоченности учащихся. Полученные данные были обработаны методами математической статистики. Разработана и реализована программа «Команда будущего», установлены статистически значимые взаимосвязи между применением диагностически обоснованного формирования команд и эффективностью проектной деятельности. Эффективность программы подтверждена результатами формирующего эксперимента и экспертной оценкой. В работе использовались платформы Яндекс.Телемост, Miro, Telegram, Яндекс.Формы, Canva, PowerPoint, а также Python (scipy, pandas) и MS Excel для статистической обработки и визуализации данных.

This work is devoted to the study of the specifics of organizing project activities for schoolchildren and testing a program of psychological and pedagogical support for these activities in the conditions of a digital educational environment. The work was conducted on the basis of five general education organizations of the Russian Federation. In the process of research, an analysis of theoretical and practical approaches to team formation and development of communicative competencies in an online environment was carried out. The features of motivation, role distribution, and group cohesion of students were studied. The obtained data were processed by methods of mathematical statistics. A program "Team of the Future" was developed and implemented; statistically significant relationships between the use of diagnostically based team formation and the effectiveness of project activities were established. The effectiveness of the program was confirmed by the results of the formative experiment and expert assessment. The work utilized Yandex.Teemost, Miro, Telegram, Yandex.Forms, Canva, PowerPoint, as well as Python (scipy, pandas) and MS Excel for statistical data processing and visualization.