Детальная информация

В данной работе рассматривается структура и динамика мотивационно-ценностного профиля личности аспирантов, обучающихся по инженерным направлениям, а также факторы, влияющие на его формирование и трансформацию в процессе подготовки диссертации. Перед организаторами аспирантуры и научными руководителями ставится задача обеспечения устойчивой вовлечённости, профилактики профессионального выгорания и создания эффективной научно-образовательной среды. На основе теоретического анализа (теория самоопределения, мотивация достижения, теория базовых ценностей) и эмпирического исследования (анкетирование, психодиагностика, сравнительный анализ групп) удалось выявить доминирующие мотивы (самовыражение, признание, автономия) и проследить ценностный сдвиг в сторону прагматической ориентации к завершающим этапам обучения. Особое внимание уделено отношению к использованию технологий искусственного интеллекта: аспиранты не поддерживают тотальный запрет, но высоко оценивают необходимость разработки этических регламентов и политик академической честности. Установлено, что внедрение систем сопровождения, учитывающих специфику мотивационно-ценностного профиля, может стать действенным способом модернизации подготовки кадров, реализующейся в условиях высокой исследовательской нагрузки и академической конкуренции. Полученные результаты позволяют точнее понимать внутренние ресурсы и зоны риска в инженерной аспирантуре и могут быть использованы при проектировании образовательных траекторий и программ поддержки мотивации.

This work examines the structure and dynamics of the motivational-value profile of postgraduate students in engineering disciplines, as well as the factors influencing its formation and transformation during dissertation preparation. The study addresses the need for higher education institutions and academic supervi-sors to ensure sustained research engagement, prevent professional burnout, and design an effective scientific and educational environment. Based on a theoretical analysis (self-determination theory, achievement motivation, basic values theory) and empirical research (questionnaires, psychodiagnostics, comparative group analysis), it was possible to identify dominant motives (self-expression, recogni-tion, autonomy) and trace a value shift towards pragmatic orientation in the later stages of training. Particular attention is given to attitudes toward the use of arti-ficial intelligence technologies: postgraduates do not support an outright ban but highly emphasize the need for ethical guidelines and academic integrity policies. It was found that the introduction of support systems accounting for the specifics of the motivational-value profile can be an effective way to modernize doctoral training, which takes place under conditions of high research workload and aca-demic competition. The obtained results enable a more precise understanding of internal resources and risk areas in engineering doctoral education and can be applied to designing educational trajectories and motivation support programs.