Детальная информация

Данная работа посвящена оценке применимости и технологической эффективности физико-химических методов увеличения нефтеотдачи для месторождения Х. Рассмотрены механизмы щелочного, ПАВ-, полимерного и комбинированного воздействия. Для предварительного выбора участков для применения ХМУН разработан алгоритм рейтингования скважин на Python. Алгоритм объединяет данные о траекториях скважин, состоянии фонда, истории добычи, картах запасов, пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и нефтенасыщенной толщины. В расчете формируются ячейки Вороного и «ячейки воздействия», учитывающие центральную скважину и ее окружение. Затем параметры переводятся в безразмерные оценки и объединяются в итоговый рейтинг. По результатам рейтингования для дальнейшего моделирования выбран наилучший участок. Гидродинамическое моделирование выполнено в симуляторе тНавигатор для базового варианта и трех сценариев адсорбции ПАВ: Р10, Р50 и Р90. После выполнения расчетов была выполнена экономическая оценка всех трех сценариев: варианты Р10 и Р50 имеют индекс прибыльности выше единицы, а вариант Р90 является менее эффективным. Полученные результаты подтверждают зависимость эффективности ПАВ-полимерного воздействия от уровня адсорбции ПАВ.

This work is devoted to assessing the applicability and technological efficiency of chemical enhanced oil recovery methods for Field X. The mechanisms of alkaline, surfactant, polymer, and combined chemical treatment are considered. For the preliminary selection of areas for the application of chemical EOR methods, a Python-based well ranking algorithm was developed. The algorithm integrates data on well trajectories, well stock status, production history, maps of reserves, porosity, permeability, oil saturation, and net oil-saturated thickness. During the calculation, Voronoi cells and “influence cells” are formed, taking into account the central well and its surrounding wells. The parameters are then converted into dimensionless scores and combined into a final ranking. Based on the ranking results, the most promising area was selected for further modeling. Hydrodynamic simulation was performed in the tNavigator simulator for the base case and three surfactant adsorption scenarios: P10, P50, and P90. After completing the calculations, an economic evaluation of all three scenarios was carried out: the P10 and P50 cases have a profitability index above one, while the P90 case is less efficient. The obtained results confirm that the efficiency of surfactant-polymer treatment depends on the level of surfactant adsorption.