Детальная информация

Работа посвящена исследованию собственного излучения гамма-всплесков на основе совместного спектрального анализа данных экспериментов Конус-Винд и BeppoSAX/WFC, а также анализа спектров мощности кривых блеска гамма-всплесков с известным красным смещением, зарегистрированных в эксперименте Конус-Винд. Целью работы являлся поиск дополнительных компонент и изломов в спектрах гамма-всплесков и исследование временной структуры их собственного излучения. Для достижения поставленной цели был выполнен спектральный анализ с использованием ряда эмпирических моделей, включая модели с тепловой компонентой и модель с двумя изломами. Для исследования временной структуры были построены и смоделированы спектры мощности с использованием степенного закона и моделей с изломом. Показано, что значительная часть спектров гамма всплесков лучше описывается моделями с дополнительной тепловой компонентой или низкоэнергетическим изломом. Подтверждена корреляция между пиковой энергией спектра и энергией излома. Полученные распределения параметров модели с двумя изломами согласуются с синхротронной интерпретацией собственного излучения. По результатам анализа спектров мощности установлено, что около четверти исследованных всплесков обладают характерной частотой излома. Подтверждены антикорреляция между наклоном спектра мощности и пиковой энергией гамма-всплеска, а также корреляция между характерным временным масштабом и длительностью всплеска.

This work is devoted to the study of the prompt gamma-ray burst emission based on a joint spectral analysis of data from the Konus-Wind and BeppoSAX/WFC experiments, as well as an analysis of the power-density spectra of gamma-ray burst light curves with known redshifts detected in the Konus-Wind experiment. The aim of the work was to search for additional components and breaks in the spectra of gamma-ray bursts and to study the temporal structure of their prompt emission. To achieve this goal, a spectral analysis was performed using a number of empirical models, including models with a thermal component and a model with two breaks. To study the temporal structure, power density spectra constructed and fitted using power-law and bent power-law models. It is shown that a significant fraction of gamma-ray burst spectra is better described by models with an additional thermal component or a low-energy break.A correlation between the peak energy of the spectrum and the break energy is confirmed. The parameter distributions obtained for the model with two breaks are consistent with the synchrotron interpretation of the intrinsic radiation. Analysis of power-density spectra revealed that about a quarter of the studied bursts exhibit a characteristic break frequency. An anticorrelation between the slope of the power spectrum and the peak energy, as well as a correlation between the characteristic time scale and the burst duration, has been confirmed.

• ВВЕДЕНИЕ
• КОСМИЧЕСКИЕ ГАММА-ВСПЛЕСКИ
  • Основные наблюдательные свойства гамма-всплесков
  • Физические модели собственного излучения гамма-всплесков
  • Синхротронные сценарии собственного излучения гамма-всплесков
  • Исследования временной структуры собственного излучения
  • Обзор инструментов
    • Конус-Винд
    • BeppoSAX
• СОВМЕСТНЫЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
  • Исходные данные
  • Инструменты обработки и анализа данных
  • Подготовка данных
  • Спектральные модели
    • Функция Банда и CPL
    • SBPL и 2SBPL
    • Модели с тепловой компонентой
  • Методика спектрального анализа
• ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ
  • Исходные данные
  • Подготовка кривых блеска к построению спектров мощности
  • Построение спектров мощности
  • Модели спектров мощности
  • Методика анализа спектров мощности
    • Аппроксимация спектров мощности
    • Оценка неопределенностей параметров
    • Статистический анализ результатов аппроксимации спектров мощности
• РЕЗУЛЬТАТЫ
  • Результаты совместного спектрального анализа
    • Примеры аппроксимации спектров
    • Статистическое сравнение спектральных моделей
    • Параметры моделей с дополнительной спектральной компонентой
  • Результаты анализа спектров мощности
    • Распределение гамма-всплесков по типам спектров мощности
    • Статистические свойства параметров спектров мощности
    • Связь параметров спектров мощности с физическими характеристиками гамма-всплесков
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ