Детальная информация

Объектом исследования являются диалоговые системы и большие языковые системы. Предмет исследования – технологии и инструменты усовершенствования нейронных сетей для работы с узкой областью знаний. Цель работы – разработка диалоговой системы на базе LLM для подбора книг. В ходе работы была рассмотрена классификация диалоговых систем. Были изучены и проанализированы книжные сервисы и LLM, исходя из анализа выведены требования к разрабатываемой системе. Также были исследованы способы усовершенствования больших языковых систем и выбран подходящий. Была разработана информационная диалоговая система, созданная с помощью языка программирования Python, фреймворка LangChain и векторной базы данных ChromaDB. Было проведено тестирование на наборе данных, в результате которого была проверена работоспособность системы и подтверждено ее соответствие выведенным требованиям. Результатом работы является реализованная диалоговая система, успешно отвечающая на запросы пользователей по подбору книг. Данная система может использоваться книжными магазинами для онлайн и офлайн консультирования клиентов, или пользователями, желающими определиться с выбором книг.

The object of research is dialog systems and large language systems. The subject of the research is technologies and tools for improving neural networks for working with a narrow field of knowledge. The purpose of the work is to develop an LLM-based dialog system for selecting books. In the course of the work, the classification of dialog systems was considered. Book services and LLM were studied and analyzed, and based on the analysis, the requirements for the system under development were derived. We also explored ways to improve large language systems and selected the appropriate one An information dialog system was developed using the Python programming language, the LangChain framework, and the ChromaDB vector database. Testing was carried out on a dataset, as a result of which the systems performance was checked and its compliance with the derived requirements was confirmed. The result of the work is an implemented dialog system that successfully responds to user requests for a selection of books. This system can be used by bookstores for online and offline customer advice, or by users who want to decide on a book selection.