Детальная информация

Название Классификации и проверка аналитических записок с использованием больших языковых моделей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ - инфраструктура предприятия» = Classification and verification of analytical notes using large language models
Авторы Егоров Анатолий Романович
Научный руководитель Малеев Олег Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика аналитическая записка ; управление изменениями ; большие языковые модели ; RAG ; compliance ; analytical note ; change management ; large language models
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4916
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\45483
Дата создания записи 10.09.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В работе рассмотрены подходы к анализу документов на соответствие регламентам с использованием RAG и LLM в контуре инфраструктурных изменений ИТ. Проанализирован процесс подготовки аналитических записок, сформулированы требования и методика, описана реализация и экспериментальная оценка прототипа на базе txtai и локальной языковой модели. Результаты применимы для автоматизации предварительной compliance-проверки документации при управлении изменениями ИТ-инфраструктуры.

The thesis reviews document compliance analysis using RAG and LLM for IT infrastructure change management. The analytical note preparation process is analyzed, requirements and methodology are formulated, and a txtai-based prototype with a local language model is implemented and experimentally evaluated. The results support automated preliminary compliance checking of documentation in IT change management.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...