Детальная информация
| Название | Классификации и проверка аналитических записок с использованием больших языковых моделей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ - инфраструктура предприятия» = Classification and verification of analytical notes using large language models |
|---|---|
| Авторы | Егоров Анатолий Романович |
| Научный руководитель | Малеев Олег Геннадьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2026 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | аналитическая записка ; управление изменениями ; большие языковые модели ; RAG ; compliance ; analytical note ; change management ; large language models |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4916 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\45483 |
| Дата создания записи | 10.09.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе рассмотрены подходы к анализу документов на соответствие регламентам с использованием RAG и LLM в контуре инфраструктурных изменений ИТ. Проанализирован процесс подготовки аналитических записок, сформулированы требования и методика, описана реализация и экспериментальная оценка прототипа на базе txtai и локальной языковой модели. Результаты применимы для автоматизации предварительной compliance-проверки документации при управлении изменениями ИТ-инфраструктуры.
The thesis reviews document compliance analysis using RAG and LLM for IT infrastructure change management. The analytical note preparation process is analyzed, requirements and methodology are formulated, and a txtai-based prototype with a local language model is implemented and experimentally evaluated. The results support automated preliminary compliance checking of documentation in IT change management.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|