Детальная информация

Работа  посвящена  разработке  методики  многокритериальной  оценки эффективности  применения  технологий  информационного  моделирования  и средств автоматизации при проектировании объектов здравоохранения. В ходе исследования решены следующие задачи: – проанализированы особенности проектирования объектов здравоохранения и  современные  подходы  к  применению  технологий  информационного моделирования; – исследованы инструменты автоматизации BIM-процессов и нормативно- правовое обеспечение цифровизации строительной отрасли; – сформирована система критериев оценки эффективности применения ТИМ при проектировании медицинских объектов; – разработан  алгоритм  многокритериальной  оценки  альтернативных вариантов проектирования на основе метода простого аддитивного взвешивания (SAW); –    разработан    подход    к    интеграции    BIM-данных    с    моделью многокритериальной оценки; – выполнена технико-экономическая оценка целесообразности применения автоматизированных BIM-процедур. В  работе  предложена  методика,  позволяющая  выполнять  количественное сравнение вариантов проектирования объектов здравоохранения по техническим, организационным,  информационным  и  рисковым  критериям  с  последующим определением наиболее эффективного варианта проектирования.5 Апробация методики выполнена на примере реконструкции хирургического корпуса  медицинского  учреждения,  включающего  помещения  операционного блока с повышенными требованиями к параметрам воздушной среды. В рамках исследования  проведено  сравнение  вариантов  проектирования  без  применения автоматизации и с использованием автоматизированных процедур на базе Dynamo. Полученные результаты показали, что применение автоматизированных BIM- процедур  позволяет  сократить  количество  инженерных  коллизий  и  проектных ошибок, повысить полноту информационного наполнения BIM-модели, а также снизить  трудоёмкость  проектирования.  Выполненная  технико-экономическая оценка  подтвердила  целесообразность  применения  автоматизации  при проектировании средних и крупных по площади зон чистых помещений. Разработанная методика может применяться при проектировании объектов здравоохранения  для  обоснования  внедрения  технологий  информационного моделирования  и  средств  автоматизации,  а  также  для  повышения  качества инженерной координации проектных решений.

The  work  is  devoted  to  the  development  of  a  methodology  for  multi-criteria assessment  of the  effectiveness  of  building  information  modeling technologies and automation tools in the design of healthcare facilities. The following tasks were accomplished during the research: –  analysis  of  the  specific  features  of  healthcare  facility  design  and  modern approaches to the application of building information modeling technologies; – investigation of BIM process automation tools and the regulatory framework for digitalization in the construction industry; – development of a system of criteria for evaluating the effectiveness of BIM application in healthcare facility design; – development of an algorithm for multi-criteria assessment of alternative design solutions based on the Simple Additive Weighting (SAW) method; – development of an approach for integrating BIM data with the multi-criteria assessment model; – performance of a technical and economic assessment of the feasibility of applying automated BIM procedures. The  study  proposes  a  methodology  that  enables  quantitative  comparison  of healthcare facility design alternatives based on technical, organizational, informational, and risk-related criteria, followed by the identification of the most effective design solution. The methodology was tested using a case study of the reconstruction of a surgical building  of  a  medical  facility,  including  operating  block  premises  with  increased 7 requirements for air environment parameters. The study compared conventional BIM- based design without automation and design using automated procedures based on Dynamo. The obtained results demonstrated that the application of automated BIM procedures reduces the number of engineering clashes and design errors, improves the completeness of BIM model information, and decreases design labor intensity. The performed technical and economic assessment confirmed the feasibility of automation for medium-sized and large cleanroom areas. The developed methodology can be applied in healthcare facility design to justify the implementation of building information modeling technologies and automation tools, as well as to improve the quality of engineering coordination in design solutions.