Детальная информация

Работа посвящена разработке методики, позволяющей количественно оценивать влияние зрелости цифровой информационной модели на продолжительность процедур её восстановления при повторной государственной экспертизе проектной документации, и на этой основе достоверно прогнозировать календарные сроки внесения изменений. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить существующие подходы к прогнозированию сроков экспертизы информационных моделей. 2. Исследовать методы оценки зрелости информационных моделей. 3. Собрать статистику прохождения цифровых информационных моделей экспертизы, на основе экспертной оценки приняты критерии зрелости моделей. 4. Разработать методику прогнозирования сроков прохождения экспертизы на основе анализа зрелости моделей. 5. Протестировать разработанную методику на практике. 6. Оценить эффективность методики анализа зрелости моделей. 7. Разработать рекомендации по внедрению методики в практику. Оценка зрелости выполнялась в среде общих данных проекта, статистическая обработка и регрессионный анализ — с использованием Microsoft Excel. Расчёт весовых коэффициентов критериев зрелости осуществлён методом анализа иерархий. Оформление работы выполнено в Microsoft Word. Разработан интегральный показатель зрелости M, изменяющийся в диапазоне от 1 до 5 баллов, и обоснована обратная экспоненциальная форма зависимости «зрелость – трудозатраты». Предложенная методика позволяет по результатам аудита ЦИМ прогнозировать ожидаемые временные затраты на её доработку до требуемого экспертизой уровня с погрешностью, существенно меньшей, чем традиционные экспертные оценки. Апробация на объектах-аналогах подтвердила работоспособность методики и её пригодность для интеграции в системы календарного планирования проектных организаций. Результаты работы могут быть использованы проектными институтами и органами экспертизы для повышения обоснованности сроков повторной экспертизы, формирования достоверных календарных графиков и снижения рисков срыва директивных сроков ввода объектов в эксплуатацию. Доказано, что анализ зрелости ЦИМ является перспективным инструментом перехода от реактивного управления изменениями к проактивному прогнозированию.

The work is devoted to the development of a methodology that makes it possible to quantify the impact of digital information model maturity on the duration of its revision procedures during repeated state expert review of design documentation, and on this basis to reliably predict the calendar deadlines for making changes. The research set the following goals: 1. Studied existing approaches to forecasting the timeframes for expert review of information models. 2. Investigated methods for assessing the maturity of information models. 3. Collected statistics on the passage of digital information models through expert review; based on expert assessment, model maturity criteria were adopted. 4. Developed a methodology for forecasting the timing of expert review based on the analysis of model maturity. 5. Tested the developed methodology in practice. 6. Evaluated the effectiveness of the model maturity analysis methodology. 7. Developed recommendations for implementing the methodology in practice. Maturity assessment was carried out in the projects common data environment; statistical processing and regression analysis were performed using Microsoft Excel. The weighting coefficients of the maturity criteria were calculated using the hierarchy analysis method. The work was formatted in Microsoft Word. An integral maturity indicator M varying from 1 to 5 points has been developed, and an inverse exponential form of the "maturity – labor costs" relationship has been substantiated. The proposed methodology makes it possible, based on the results of a DIM audit, to predict the expected time costs for its refinement to the level required by the expert review, with an error significantly smaller than that of traditional expert estimates. Approbation on analogue objects confirmed the methodologys operability and its suitability for integration into the scheduling systems of design organizations. The results of the work can be used by design institutes and expert review bodies to increase the validity of repeated expert review deadlines, create reliable scheduling plans, and reduce the risks of missing directive deadlines for commissioning facilities. It has been proven that DIM maturity analysis is a promising tool for the transition from reactive change management to proactive forecasting.