Детальная информация

Данная работа посвящена исследовании эффективности применения технологий ИИ при проведении обследования зданий и сооружений на примере малоэтажного жилого здания, с предоставлением выводов и рекомендаций по работе. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведён обзор и анализ литературы и нормативно-правовой базы по теме диссертационного исследования; 2. Выполнен анализ применения технологий ИИ в области строительства, в том числе при проведении обследования ЗиС 3. Проведён многокритериальный сравнительный анализ программных продуктов на основе ИИ, которые будут использовать при проведении работ при обследовании ЗиС; 4. Апробированы и оценена эффективность выбранных программных продуктов на основе ИИ для проведения обследования ЗиС; 5. Сформулированы рекомендации по улучшению технологий ИИ при проведении обследования зданий и сооружений. Сформулированы рекомендации по изменению или улучшению методики проведения обследования с ускорение процесса проведения работ, сохраняя качество работы. В магистерской диссертации выполнен обзор и анализ причин обрушения зданий различного функционального назначения. Выполнен многокритериальный сравнительный анализ программных продуктов на основе искусственного интеллекта, применяемый при обследовании зданий и сооружений. В рамке практической реализации была проведена оценка эффективности применения технологий искусственного интеллекта при техническом обследовании на примере малоэтажного жилого здания. Результаты исследования показали, что программные продукты, которые использовались в данной работе, имеют довольно высокий диапазон верно определённых дефектов, а также ускоряет процесс проведения работ при обследовании зданий и сооружений на: подготовительном, визуальном и камеральном этапах, сохраняя качество работ. ИИ дополняет, но не заменяет традиционные методы: рекомендации по ремонту/демонтажу нуждаются в частичной экспертной корректировке. Для достижения данных результатов в работе были использованы технологии ИИ, в том числе, базы данных и прочие.

This work is devoted to the study of the effectiveness of the use of AI technologies in conducting surveys of buildings and structures using the example of a low-rise residential building, providing conclusions and recommendations on the work. Tasks that were solved during the research: 1. A review and analysis of the literature and the regulatory framework on the topic of the dissertation research was carried out.; 2. The analysis of the application of AI technologies in the field of construction, including during the survey of VMS, was carried out 3. A multi-criteria comparative analysis of AI-based software products was carried out, which will be used in carrying out work during the VMS survey. 4. The effectiveness of selected AI-based software products for conducting a VMS survey has been tested and evaluated. 5. Recommendations have been issued on improving AI technologies in conducting surveys of buildings and structures. Recommendations were given to change or improve the survey methodology to speed up the work process while maintaining the quality of work. The masters thesis provides an overview and analysis of the causes of the collapse of buildings for various functional purposes. A multi-criteria comparative analysis of software products based on artificial intelligence used in the survey of buildings and structures has been performed. In the framework of practical implementation, an assessment of the effectiveness of the use of artificial intelligence technologies in a technical survey was carried out using the example of a low-rise residential building. The results of the study showed that the software products used in this work have a high range of correctly identified defects and speeds up the process of work during the inspection of buildings and structures at the preparatory, visual and camera stages, while maintaining the quality of work. AI complements, but does not replace, traditional methods: recommendations for repair/dismantling need partial expert correction. To achieve these results, AI technologies, including databases and others, were used in the work.

• Листы и виды
  • П.2. Графические материалы Моисеенко, д. 15-17, лит. А-01.
• Листы и виды
  • П.2. Графические материалы Моисеенко, д. 15-17, лит. А-02.
• Листы и виды
  • П.2. Графические материалы Моисеенко, д. 15-17, лит. А-03.
• Листы и виды
  • П.2. Графические материалы Моисеенко, д. 15-17, лит. А-04.
• Листы и виды
  • П.2. Графические материалы Моисеенко, д. 15-17, лит. А-05.