Детальная информация

Данная работа посвящена разработке и апробации алгоритма управления платным парковочным пространством, основанного на анализе ценовой эластичности спроса и интеграции атрибутов платных парковок в четырехступенчатую транспортную макромодель, а также оценка эффектов от оптимизации тарифов. Задачи, которые решались в ходе исследования:  1. Анализ текущего состояния системы платных парковок Санкт-Петербурга;  2. Статистический анализ парковочных транзакций для выявления фактической заполняемости каждой зоны;  3. Построение цифровой модели улично-дорожной сети Василеостровского района в программном комплексе PTV Visum;  4. Разработка алгоритма переназначения тарифов на основе отклонения заполняемости от средних значений по тарифным группам;  5. Моделирование базового и оптимизированного сценариев и сравнительный анализ их влияния на загрузку сети. Работа проведена основании данных, полученных от СПб ГКУ «Городской центр управления парковками Санкт-Петербурга» и сведений из открытых источников. Были получены сведения о платежных сессиях пользователей платных парковок Василеостровского района, а также о количестве парковочных зон и их тарифах. Были выполнены расчеты, наглядно показывающие, каким образом изменение стоимости 1-го часа парковки влияет на заполняемость парковочных зон, и перераспределение нагрузки на улично-дорожную сеть. Анализ проводился методами математической статистики и имитационного моделирования с помощью программного комплекса PTV Visum, оснащенного функциями равновесного перераспределения транспортных потоков и построения матриц корреспонденций.  В результате была проанализирована текущая система тарификации 102 парковочных зон, проведен расчет ценовой эластичности спроса, выявлен перегиб на графике эластичности. Разработан итерационный алгоритм переназначения тарифов, позволяющий управлять уровнем заполняемости парковок. В процессе апробации алгоритма было увеличено количество припаркованных автомобилей на 9,3% при росте суммарного дохода на 2% и росте нагрузки на элементы улично-дорожной сети на 2%. На основании проведенных исследований возможно скорректировать текущую тарификацию в зонах платной парковки Санкт-Петербурга без снижения уровня транспортной доступности населения и дохода города.

The given work is devoted to the development and testing of an algorithm for managing paid parking space based on the analysis of price elasticity of demand and the integration of attributes of paid parking into a Four-Step Model, as well as an assessment of the effects of tariff optimization. The research set the following goals:  1. Analysis of the current state of the paid parking system in St. Petersburg;  2. Statistical analysis of parking transactions to identify the actual occupancy of each zone;  3. Building a digital model of the Vasileostrovsky district road network in the PTV Visum software package;  4. Development of an algorithm for reassigning tariffs based on the deviation of occupancy from the average values for tariff groups;  5. Modeling of two scenarios – basic and optimized, and a comparative analysis of their impact on network load. The work was carried out on the basis of data received from the St. Petersburg State Institution "City Parking Management Center of St. Petersburg" and information from open sources. Information was received about the payment sessions of users of paid parking lots in Vasileostrovsky district, as well as about the number of parking zones and their tariffs. Calculations were performed that clearly show how the change in the cost of 1 hour of parking affects the occupancy of parking areas and the redistribution of the load on the road network. The analysis was carried out using mathematical statistics and simulation modeling using the PTV Visum software package, equipped with the functions of equilibrium redistribution of traffic flows and the construction of correspondence matrices. As a result, the current pricing system for 102 parking zones was analyzed, the price elasticity of demand was calculated, and an inflection in the elasticity graph was identified. An iterative algorithm for reassigning fares has been developed to manage the level of parking occupancy. During the testing of the algorithm, the number of parked cars was increased by 9.3%, while the total income increased by 2% and the load on the elements of the road network increased by 2%. Based on the conducted research, it is possible to adjust the current pricing in the paid parking areas of St. Petersburg without reducing the level of transport accessibility of the population and income of the city.