Детальная информация

Объектом исследования является бухгалтерский учет организаций сферы транспортной логистики в условиях цифровой трансформации. Цель работы – разработка методических рекомендаций по внедрению и оценке перспектив применения технологий искусственного интеллекта в бухгалтерском учете транспортно-логистических организаций. В первой части работы рассмотрены цифровизация финансово-учетной деятельности, основные виды и инструменты искусственного интеллекта в бухгалтерском учете, методологические подходы к его внедрению и перспективы развития интеллектуальных технологий в учетной сфере. Во второй части проанализированы рыночные позиции и отраслевые тенденции транспортной логистики, финансово-хозяйственная деятельность транспортно-логистической организации, уровень автоматизации бухгалтерского учета и проблемы автоматизации учетных процедур. В третьей части разработан алгоритм внедрения интеллектуальных решений в бухгалтерский учет транспортно-логистической организации и проведена оценка экономической эффективности предлагаемых мероприятий. В исследовании применялись методы анализа, синтеза, сравнения, классификации, обобщения, горизонтального и вертикального анализа, коэффициентного анализа, а также методы оценки экономической эффективности. Использованные программные продукты и информационные ресурсы: Word и Excel – для оформления работы, расчетов и анализа данных; 1С – для описания интеграции ИИ-решения с учетной системой; Python, PyMuPDF, PaddleOCR и Qwen – для моделирования обработки первичных документов; КонсультантПлюс, СПАРК-Интерфакс, eLIBRARY, CyberLeninka и интернет-ресурсы – для формирования информационной базы исследования.

The object of the research is accounting in transport logistics organizations under the conditions of digital transformation. The purpose of the paper is to develop methodological recommendations for implementing and assessing the prospects for the use of artificial intelligence technologies in the accounting of transport logistics organizations. The first part of the paper examines the digitalization of financial and accounting activities, the main types and tools of artificial intelligence in accounting, methodological approaches to its implementation, and prospects for the development of intelligent technologies in the accounting field. The second part analyzes the market position and industry trends in transport logistics, the financial and economic activities of a transport logistics organization, the level of accounting automation, and the problems of automating accounting procedures. The third part develops an algorithm for implementing intelligent solutions in the accounting of a transport logistics organization and assesses the economic efficiency of the proposed measures. The research methods include analysis, synthesis, comparison, classification, generalization, horizontal and vertical analysis, ratio analysis, and methods for evaluating economic efficiency. The software products and information resources used include Word and Excel for document preparation, calculations, and data analysis; 1C for describing the integration of the AI solution with the accounting system; Python, PyMuPDF, PaddleOCR, and Qwen for modeling the processing of primary documents; ConsultantPlus, SPARK-Interfax, eLIBRARY, CyberLeninka, and online resources for developing the information base of the research.