Детальная информация

Данная работа посвящена изучению потенциала использования больших языковых моделей для передачи окказиональных слов английского языка на русский. Задачи, выполненные в рамках настоящего исследования: 1) Определение проблем, связанных с эквивалентностью при переводе окказионализм. 2) Изучение теоретического аспекта словотворческого потенциала языковых моделей. 3) Описание особенностей окказиональной системы материала исследования. 4) Сопоставление окказиональных единицы оригинала с переводом, выполненным большой языковой моделью. 5) Оценка потенциала больших языковых моделей эквивалентно передавать окказиональные единицы. В исследовании окказионализмы рассматриваются как индивидуально-авторские слова, требующие от переводчика глубоких трансформаций. Переводы, выполненные большими языковыми моделями, сопоставляются с оригиналом и эталонным вариантом (переводом человека) для выявления ограничений и проблем. Результаты анализа позволяют сформировать представление о способности языковой модели считывать, интерпретировать и эквивалентно передавать окказиональные единицы с английского языка на русский.

The paper explores potential application of large language models to render and translate nonce-words from English into Russian. The primary objectives accomplished in this research include: 1) Exploring the problem of equivalent translation in the context of nonce-words. 2) Exploring a theoretical framework of nonce-word creation potential in large language models. 3) Describing features of nonce-word system of the research material. 4) Comparison of original English nonce-words and their LLM translations. 5) Evaluating potential of LLMs in nonce-words translation. Nonce-words are considered to be individual inventions of a creative author. Translating them implies in-depth transformations of original structures. Translations produced by large language models are compared with originals and reference versions (a human translation) in order to identify limitations and problems of LLM application. The analysis results provide insight into the large language model’s ability to read, interpret, and equivalently render nonce-words from English into Russian.

• da27d2906f78192193ed146718c6344e73ba248ee1e6322748ba20afa5d1f38d.pdf
• da27d2906f78192193ed146718c6344e73ba248ee1e6322748ba20afa5d1f38d.pdf
  • 5b630b16ab3c1a1875e800df85af7f594e789127d46366684c4418387e40e512.pdf
• da27d2906f78192193ed146718c6344e73ba248ee1e6322748ba20afa5d1f38d.pdf
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПЕРЕВОДА ОККАЗИОНАЛИЗМОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ
    • 1.1 Проблема эквивалентности при переводе окказионализмов
    • 1.2 Роман Джеймса Джойса “Finnegans Wake” и особенности его перевода
    • 1.3 Использование больших языковых моделей в переводе окказионализмов
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И СОПОСТАВЛЕНИЕ ПЕРЕВОДОВ CHATGPT 5.1 И GROK
    • 2.1 Метод оценки эквивалентности при передаче окказионализмов
    • 2.2 Составление промпта для большой языковой модели. Принципы выполнения сравнительного анализа переводов Grok и Chat GPT 5.1
    • 2.3 Сравнительный анализ переводов Grok и Chat GPT 5.1. Топонимические окказионализмы
    • 2.4 Сравнительный анализ переводов Grok и Chat GPT 5.1. Антропонимические окказионализмы
    • 2.5 Сравнительный анализ переводов Grok и Chat GPT 5.1. Окказионализмы, образованные от устойчивых выражений
    • 2.6 Сравнительный анализ переводов Grok и Chat GPT 5.1. Немотивные окказионализмы
  • ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Б