Детальная информация

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается проблема автоматизации создания учебных глоссариев для профессионально-ориентированного обучения иностранным языкам в высшей школе. Исследование посвящено разработке методики автоматизированного построения верифицированного двуязычного глоссария на основе методов обработки естественного языка  применительно к предметной области «Электробезопасность». В ходе работы проанализированы дидактические функции учебных глоссариев, современные методы NLP (C-value, TF-IDF, POS-фильтрация, трансформерные модели), особенности учебных текстов как лингвистического материала, разработан и реализован алгоритмический конвейер на языке Python, включающий предобработку корпуса, извлечение терминов-кандидатов и их ранжирование, проведен сравнительный анализ шести методов извлечения терминов, проведена верификации переводных эквивалентов с опорой на систему государственных стандартов РФ, международный ресурс и американский стандарт. Результаты работы в виде онтологически структурированного глоссария могут быть использованы в учебном процессе вузов при подготовке специалистов в области электробезопасности.

This thesis addresses the problem of automating the creation of educational glossaries for English for Specific Purposes (ESP) in higher education. The study develops a methodology for the automated construction of a verified bilingual glossary using Natural Language Processing (NLP) methods applied to the domain of "Electrical Safety". The work analyses the didactic functions of educational glossaries, modern NLP methods (C-value, TF-IDF, POS-filtering, transformer models), and the linguistic features of educational texts. An algorithmic pipeline in Python is developed and implemented, including corpus preprocessing, candidate term extraction and ranking. A comparative analysis of six term extraction methods is conducted. Verification of translation equivalents is carried out based on Russian state standards, an international resource, and the US standard. The results of the work, presented as an ontologically structured glossary, can be used in university ESP courses for training specialists in the field of electrical safety.