Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы — «Организация системы оперативной диагностики и прогноза мероприятий технического обслуживания карьерной техники (на примере самосвала)». Объект исследования — процесс эксплуатации и технического обслуживания карьерного самосвала Komatsu HD1500-8 на горнодобывающем предприятии. Цель работы — обосновать и разработать элементы системы оперативной диагностики и прогнозирования сроков ТО на основе телеметрии и дополнительного диагностического показателя. В качестве методов использованы анализ данных удаленного мониторинга KOMTRAX-Plus и заводских регламентов ТО, расчет коэффициента использования мощности двигателя по тяговому балансу, статистическая обработка экспериментальных данных и сопоставление режимов работы при нормальной загрузке и перегрузке. Получены зависимости полезной нагрузки от коэффициента использования мощности и доли тяжелых режимов, показано увеличение нагрузки на агрегаты и риска ускоренного износа при перегрузке. Разработаны предложения по корректировке межсервисных интервалов и организации сервисной службы: критерии назначения внеплановой диагностики, чек-листы и привязка событий телематики к ремонтным воздействиям. Результаты могут применяться на предприятиях, эксплуатирующих карьерные самосвалы, для перехода к обслуживанию по фактическому состоянию и снижения внеплановых простоев.

The thesis is titled “Organization of on-line diagnostics and forecasting of maintenance activities for mining haul trucks (a dump truck case study)”. The object of study is the operation and maintenance process of the Komatsu HD1500-8 haul truck at a mining company. The aim is to justify and develop elements of an on-line diagnostic and maintenance forecasting system based on telematics data and an additional diagnostic indicator. Methods include analysis of KOMTRAX-Plus remote monitoring data and OEM maintenance schedules, calculation of the engine power utilization factor using a traction balance model, statistical processing of experimental datasets, and comparison of normal loading versus overload duty cycles. Relationships between payload, power utilization, and the share of severe operating modes were obtained; overload was shown to increase the load on key units and the risk of accelerated wear. Practical recommendations are proposed to adjust service intervals and to improve service organization: criteria for unscheduled diagnostics, checklists, and linking telematics events to maintenance actions. The results are applicable for fleets of mining haul trucks to support condition-based maintenance and reduce unplanned downtime.