Детальная информация

Данная работа посвящена разработке цифрового сервиса, предназначенного для структурирования диагностических данных пациента, автоматизации отдельных этапов ортодонтической диагностики и формирования клинических выводов. Актуальность исследования обусловлена развитием цифровых технологий в стоматологии, увеличением объема диагностической информации и необходимостью повышения эффективности работы врача-ортодонта. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведение анализа современного состояния рынка цифровых ортодонтических технологий и существующих подходов к организации диагностики. 2. Разработка способа поддержки принятия клинических решений в ортодонтии. 3. Разработка методики реализации предложенного способа и алгоритма интерпретации диагностических данных. 4. Разработка концепции прототипа цифрового сервиса и определение основных характеристик минимально жизнеспособного продукта. 5. Формирование бизнес-модели проекта и оценка перспектив коммерциализации цифрового сервиса. В ходе работы были исследованы существующие цифровые решения, применяемые в ортодонтической практике, выявлены основные проблемы современной диагностики и разработан способ последовательной обработки диагностических данных пациента с формированием структурированных клинических выводов. В результате работы разработана концепция web-ориентированного цифрового сервиса с модульной архитектурой, централизованным хранением данных и возможностью дальнейшего масштабирования платформы. Практическая значимость работы заключается в возможности повышения эффективности ортодонтической диагностики, снижения временных затрат врача и повышения уровня стандартизации медицинской документации. Для достижения поставленных результатов в работе использовались web-технологии, REST API, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Figma, React.js и Django REST Framework.

This work is devoted to the development of a digital service designed for structuring patient diagnostic data, automating certain stages of orthodontic diagnostics, and generating clinical conclusions. The relevance of the study is обусловлена the rapid development of digital technologies in dentistry, the increasing amount of diagnostic information, and the need to improve the efficiency of orthodontists’ work. The objectives solved during the research include: 1. Analysis of the market of digital orthodontic technologies and existing approaches to diagnostic organization. 2. Development of a clinical decision support method in orthodontics. 3. Development of an algorithm for diagnostic data interpretation. 4. Development of a prototype concept and determination of the main characteristics of the minimum viable product. 5. Formation of the project business model and assessment of commercialization prospects. During the research, existing digital solutions used in orthodontic practice were analyzed, key problems of modern diagnostics were identified, and a method for sequential processing of patient diagnostic data with the generation of structured clinical conclusions was developed. As a result of the work, a concept of a web-oriented digital service with modular architecture, centralized data storage, and scalability potential was developed. The practical significance of the work lies in the possibility of improving the efficiency of orthodontic diagnostics, reducing the time required for clinical documentation preparation, and increasing the level of standardization in medical records. To achieve the research objectives, web technologies, REST API, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Figma, React.js, and Django REST Framework were used.