Детальная информация

Данная работа посвящена разработке направлений по повышению эффективности трансформации торговой деятельности с использованием искусственного интеллекта для компании Midea Group. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить направления трансформации торговой деятельности под влиянием использования технологий искусственного интеллекта. 2. Рассмотреть особенности оптимизации цепочки поставок посредством использования искусственного интеллекта. 3. Изучить автоматизацию обслуживания покупателей и прогнозирование продаж при помощи искусственного интеллекта. 4. Провести анализ использования искусственного интеллекта в торговой деятельности ключевых игроков рынка бытовой техники Китая 5. Изучить особенности использования искусственного интеллекта в торговой деятельности предприятия торговли Midea Group. 6. Предложить направления повышения эффективности трансформации  торговой деятельности с использованием искусственного интеллекта Midea Group, разработать дорожную карту и этапы реализации направлений. 7. Оценить эффективность проекта направлений по повышению эффективности трансформации торговой деятельности компании Midea Group В результате был проведен комплексны анализ действующих направлений использования искусственного интеллекта ключевых игроков рынка торговли бытовой техникой и в деятельности компании Midea Group. Анализ позволил разработать адаптивные направления повышения эффективности трансформации торговой деятельности с использованием искусственного интеллекта для Midea Group. Для достижения результатов в работе были использованы Microsoft Excel, надстройки «Пакет анализа», для оценки эффективности бизнес-модели, Google Looker Studio для мониторинга показателей эффективности бизнес-модели.

The topic of the final qualifying work: «Transformation of trading activities using artificial intelligence (using the example of the Midea Group». This work is devoted to the development of directions for improving the efficiency of the transformation of trading activities using artificial intelligence for the Midea Group company. Tasks that were solved during the research: 1. To study the directions of transformation of trading activity under the influence of the use of artificial intelligence technologies. 2. Consider the specifics of optimizing the supply chain through the use of artificial intelligence. 3. To study customer service automation and sales forecasting using artificial intelligence. 4. To analyze the use of artificial intelligence in the trading activities of key players in the Chinese household appliance market 5. To study the features of using artificial intelligence in the trading activities of the Midea Group trading company. 6. To propose directions for improving the efficiency of the transformation of trading activities using the artificial intelligence of the Midea Group, to develop a roadmap and the stages of implementation of the directions. 7. To evaluate the effectiveness of the project directions for improving the effectiveness of the transformation of the trading activities of the Midea Group. As a result, a comprehensive analysis of the current directions of using artificial intelligence of key players in the household appliances trade market and in the activities of the Midea Group was carried out. The analysis made it possible to develop adaptive ways to improve the efficiency of the transformation of trading activities using artificial intelligence for the Midea Group. To achieve the results, Microsoft Excel, the "Analysis Package" add-ons were used to evaluate the effectiveness of the business model, and Google Looker Studio to monitor business model performance indicators.