Детальная информация

Работа посвящена разработке стратегии инфлюенс-маркетинга, направленной на повышение узнаваемости бренда агентства FXX в среде китайских студентов Санкт-Петербурга, формированию методики подбора инфлюенсеров и оценки экономической эффективности продвижения через лидеров мнений. В рамках исследования раскрыты теоретические основы инфлюенс-маркетинга, роль социального капитала и доверия в коммуникации с аудиторией, механизмы формирования узнаваемости бренда в социальных сетях и особенности продвижения услуг и недвижимости через лидеров мнений. Дана характеристика агентства FXX и рынка аренды жилья Санкт-Петербурга, проанализированы его бизнес-модель и финансовые показатели, составлен портрет целевой аудитории – китайских студентов и их медиапрактик, проведено сопоставление китайских и российских социальных сетей. Разработана концепция инфлюенс-стратегии агентства, сформирован комплекс инструментов и матрица критериев отбора инфлюенсеров, дана оценка экономической целесообразности стратегии на основе показателей CPA, ROMI, сценарного анализа и точки безубыточности. Работа выполнена на материалах агентства FXX с использованием открытых источников: отраслевых отчетов Influencer Marketing Hub, АКАР, Brand Analytics и АРИР, данных Министерства науки и высшего образования РФ о численности иностранных студентов, а также исследований Nielsen и YouGov. Расчеты показали, что инфлюенс-канал обеспечивает стоимость привлечения клиента около 5 тыс. рублей против 6 000–12 000 рублей у контекстной рекламы и 5 000–10 000 рублей у баннерного продвижения. При семестровом бюджете порядка 224 тыс. рублей и 32 интеграциях прогнозируемый совокупный охват достигает 200 тыс. контактов при целевой аудитории объемом 7–8,5 тыс. студентов. ROMI инфлюенс-маркетинга составляет 245 % в базовом сценарии и 367 % в оптимистичном при росте маржинальности с 47,5 до 58,1 %, что подтверждает экономическую целесообразность предложенной стратегии. Для поиска информации использовались поисковые системы Яндекс и Google. Обработка данных осуществлялась с использованием программ пакета Р7-офис.

This work is devoted to developing an influencer marketing strategy aimed at increasing the brand awareness of the FXX agency among Chinese students in Saint Petersburg, as well as to creating a methodology for selecting influencers and assessing the economic effectiveness of promotion through opinion leaders. The research covers the theoretical foundations of influencer marketing, the role of social capital and trust in audience communication, the mechanisms of brand awareness formation in social media, and the specifics of promoting services and real estate through opinion leaders. The work describes the FXX agency and the Saint Petersburg rental housing market, analyses its business model and financial indicators, profiles the target audience – Chinese students and their media practices – and compares Chinese and Russian social networks. It develops the concept of the agency’s influencer strategy, builds a set of tools and a matrix of influencer selection criteria, and assesses the economic feasibility of the strategy based on CPA, ROMI, scenario analysis and the break-even point. The work was carried out using materials from the FXX agency (internal financial statements and data on the client base structure) and open sources, including industry reports by Influencer Marketing Hub, AKAR, Brand Analytics and ARIR, data from the Russian Ministry of Science and Higher Education on the number of international students, and studies by Nielsen and YouGov. The calculations showed that the influencer channel ensures a customer acquisition cost of about 5,000 roubles, compared with 6,000–12,000 roubles for contextual advertising and 5,000–10,000 roubles for banner promotion. With a semester budget of about 224 thousand roubles and 32 integrations, the projected total reach amounts to 200 thousand contacts within a target audience of 7,000–8,500 students. The ROMI of influencer marketing is 245% in the baseline scenario and 367% in the optimistic one, while profitability grows from 47.5% to 58.1%, which confirms the economic feasibility of the proposed strategy. The Yandex and Google search engines were used to find information. Data processing was performed using the R7 Office suite.