Детальная информация

Объект исследования – процесс цифровой трансформации производственной (текстильной) компании на примере Jiangsu Yueda Textile Group Co., Ltd. (КНР). Предмет исследования – ключевые факторы успеха, этапы, применяемые технологии и организационные изменения в ходе цифровой трансформации Yueda Textile, а также возможность их адаптации для текстильных предприятий. Цель работы – на основе анализа опыта цифровой трансформации Yueda Textile разработать практические рекомендации для производственных (текстильных) компаний, находящихся на различных этапах цифровизации. Методы исследования: анализ документов (нормативно-правовые акты, отраслевые доклады, корпоративные отчёты, публикации в СМИ), вторичный анализ статистических данных, контент-анализ (35 отраслевых публикаций), сравнительный анализ, метод кейс-стади, систематизация, индуктивное обобщение, графическая визуализация, расчётно-аналитические методы (расчёт интегральных индексов, оценка окупаемости, калькуляция затрат). Сбор данных проводился в три волны (июль 2025 – июнь 2026 гг.) по 29 параметрам из четырёх групп: технологические, экономические, организационно-кадровые, инфраструктурные. Полученные результаты. Установлено, что цифровая экономика Китая достигла 49 трлн юаней (≈35% ВВП), доля крупных промышленных предприятий, осуществивших цифровую трансформацию, – 89,6%. Текстильная отрасль имеет полную цифровизацию ключевых процессов на уровне 64,9%, что превышает средний показатель по обрабатывающей промышленности (61,3%). Выявлены системные проблемы: технологическая зависимость от импорта, «информационные острова», дефицит цифровых кадров, финансовые барьеры для МСП, проблема «неумения трансформироваться». На примере Yueda Textile – первой в мировой хлопкотекстильной отрасли «фабрики-маяка» (Lighthouse Factory, январь 2026 г.) – проанализирован успешный опыт цифровой трансформации. Компания инвестировала 440 млн юаней, создала 5G-сеть, более 50 млн точек сбора данных IIoT, 41 роботизированную транспортную платформу (AGV). Результаты трансформации: сокращение численности персонала на 100 тыс. веретён с 55 до 15 человек в смену (–72,7%), рост производительности труда на 421%, снижение дефектности продукции на 85%, снижение энергопотребления на единицу продукции на 15%, сокращение выбросов CO₂ на 37 000 тонн в год. Интегральный индекс эффективности цифровой трансформации (авторская разработка) составил 2,33, что более чем вдвое превышает среднеотраслевой уровень. Выделены критические факторы успеха: комплексный (а не точечный) подход к цифровизации, приоритетное создание инфраструктуры (5G, IIoT), государственная поддержка (субсидии, статусные награды), человекоцентричная кадровая политика (переобучение, а не увольнение), измеримость результатов через KPI. Разработаны практические рекомендации по пяти направлениям (стратегическое планирование, выбор технологических решений с трехуровневой моделью для малых, средних и крупных предприятий, управление персоналом, финансирование с использованием государственных субсидий, мониторинг эффективности). Предложена дорожная карта цифровой трансформации из восьми шагов. Расчёт затрат на проведение исследования показал фактическую себестоимость 775 430 рублей (при трудоёмкости 565 часов и стоимости часа 850 рублей) и полную коммерческую себестоимость 1 014 930 рублей (с учётом затрат на информационные базы, ПО и перевод). Структура затрат типична для интеллектуально-ёмких работ: более 80% приходится на оплату труда и социальные отчисления. Степень новизны: впервые в отечественной науке проведён комплексный анализ цифровой трансформации китайской текстильной компании – «фабрики-маяка»; разработана методика оценки эффективности по 29 параметрам; предложен авторский интегральный индекс эффективности цифровой трансформации (ИЭЦТ); создана адаптируемая дорожная карта для трёх типов предприятий (малые, средние, крупные). Практическая значимость: разработанные рекомендации и дорожная карта могут быть использованы текстильными предприятиями для планирования цифровой трансформации, отраслевыми ассоциациями – для формирования программ поддержки, образовательными учреждениями – при подготовке курсов по цифровой экономике и промышленному менеджменту. Рекомендации по внедрению: для крупных предприятий – прямая адаптация опыта Yueda Textile с фокусом на государственную поддержку; для средних предприятий – поэтапное внедрение (MES, частичная роботизация, машинное зрение) с инвестициями 20–100 млн руб.; для малых предприятий – участие в отраслевых платформах промышленного интернета без капитальных затрат.

Object of the study – the digital transformation process of a manufacturing (textile) company using the example of Jiangsu Yueda Textile Group Co., Ltd. (China). Subject of the study – key success factors, stages, technologies, and organizational changes during the digital transformation of Yueda Textile, as well as the possibility of their adaptation for other textile enterprises. Purpose of the work – based on the analysis of Yueda Textile’s digital transformation experience, to develop practical recommendations for manufacturing (textile) companies at various stages of digitalization. Research methods: document analysis (regulatory acts, industry reports, corporate reports, media publications), secondary statistical data analysis, content analysis (35 industry publications), comparative analysis, case study method, systematization, inductive generalization, graphical visualization, and computational-analytical methods (integral index calculation, payback assessment, cost estimation). Data collection was carried out in three waves (July 2025 – June 2026) across 29 parameters grouped into four categories: technological, economic, organizational-human resources, infrastructural. Results obtained. China’s digital economy has reached 49 trillion yuan (≈35% of GDP), with 89.6% of large industrial enterprises having undergone digital transformation. The textile industry has achieved full digitalization of key processes at 64.9%, above the manufacturing average (61.3%). Systemic problems identified include technological import dependence, “data silos” , digital talent shortages, financial barriers for SMEs, and the “don’t know how to transform” problem. Using Yueda Textile – the world’s first cotton textile “Lighthouse Factory” (January 2026) – successful digital transformation experience was analyzed. The company invested 440 million yuan, built a 5G network, over 50 million IIoT data collection points, and 41 automated guided vehicles (AGVs). Results of the transformation: workforce reduction per 100,000 spindles from 55 to 15 persons per shift (–72.7%), labor productivity increase of 421%, defect rate reduction of 85%, energy consumption reduction of 15% per unit of output, CO₂ emissions reduction of 37,000 tons per year. The integral digital transformation efficiency index (author’s development) reached 2.33, more than double the industry average. Critical success factors identified: holistic (rather than piecemeal) approach to digitalization, priority infrastructure development (5G, IIoT), government support (subsidies, awards), people-centered HR policy (retraining instead of layoffs), and KPI measurability. Practical recommendations are developed across five areas (strategic planning, technology selection with a three-level model for small, medium and large enterprises, human resource management, financing through government subsidies, performance monitoring). An eight-step digital transformation roadmap is proposed. Cost calculation for the research showed actual cost of 775,430 rubles (with labor intensity of 565 hours and an hourly rate of 850 rubles) and full commercial cost of 1,014,930 rubles (including database access, software and translation costs). The cost structure is typical for knowledge-intensive work: over 80% is labor and social contributions. Novelty: for the first time in Russian academic literature, a comprehensive analysis of the digital transformation of a Chinese textile “Lighthouse Factory” is presented; an evaluation methodology based on 29 parameters is developed; an original integral digital transformation efficiency index is proposed; an adaptable roadmap for three enterprise types (small, medium, large) is created. Practical significance: the developed recommendations and roadmap can be used by textile enterprises for planning digital transformation, by industry associations for support programs, and by educational institutions for digital economy and industrial management courses. Implementation recommendations: for large enterprises – direct adaptation of Yueda Textile’s experience with a focus on government support; for medium-sized enterprises – phased implementation (MES, partial robotization, machine vision) with investments of 20–100 million rubles; for small enterprises – participation in industry industrial internet platforms without capital expenditures.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ФОРМУЛИРОВКА ПРОБЛЕМЫ
  • 1.1. Состояние и проблемы цифровизации промышленно
  • 1.2. Описание компании: история и текущее состояни
  • 1.3. Формулировка проблемы
• 2. МЕТОД РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ
  • 2.1. Обзор методов исследования
  • 2.2. Определение исследуемых параметров
  • 2.3. Описание хода работы
• 3. ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • 3.1. Сбор данных
  • 3.2. Обработка данных
  • 3.3. Анализ результатов и выводы
  • 3.4. Рекомендации по результатам исследования
• 4. РАСЧЕТ ЗАТРАТ НА ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ