Детальная информация

Работа посвящена анализу работы систем автоматического масштабирования сервисов и приложений в Kubernetes, а также методам их тестирования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение Kubernetes и систем автоматического масштабирования. 2) Определение требований и компонентов для тестирования. 3) Построение кластера и его окружения. 4) Настройка вывода данных мониторинга. 5) Проведение нагрузочного тестирования сервисов с автоматическим масштабированием. В результате была разработана и развернута инфраструктура для тестирования работы автоматического масштабирования сервисов в Kubernetes с использованием различных систем и конфигураций. В ходе выполнения работы были использованы ОС Linux Debian, система виртуализации Proxmox, дистрибутив Kubernetes K3S, инструменты мониторинга и тестирования Prometheus, Grafana, K6 и системы автоматического масштабирования HPA, VPA, KEDA.

The work is focused on analyzing the functioning of auto-scaling systems for services and applications in Kubernetes, as well as methods for testing them. The tasks that were solved during the research: 1) Study of Kubernetes and automatic scaling systems. 2) Determination of requirements and components for testing. 3) Creating a cluster and its environment. 4) Configuring monitoring data output. 5) Running load tests on services with automatic scaling. As a result, an infrastructure was developed and deployed for testing the operation of automatic service scaling in Kubernetes using various systems and configurations. During the work, the following were used: Linux Debian OS, Proxmox virtualization system, Kubernetes K3S distribution, Prometheus, Grafana, and K6 monitoring and testing tools, and HPA, VPA, and KEDA automatic scaling systems.