Детальная информация

Данная работа посвящена разработке и апробации специализированной модели оценки зрелости управления мастер-данными ИТ-ландшафта, учитывающей российскую специфику требований технологической независимости и обеспечивающей количественную основу для формирования обоснованных приоритетов развития. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Систематизировать существующие модели оценки цифровой зрелости и зрелости управления данными. 2. Обосновать специфику мастер-данных ИТ-ландшафта и их критическую роль в цифровой трансформации организаций. 3. Разработать модель оценки зрелости управления мастер-данными ИТ-ландшафта (модель MMIT). 4. Создать инструментарий оценки зрелости: опросник с весовыми коэффициентами, методику расчёта баллов и визуализации профиля зрелости. 5. Провести апробацию модели MMIT в ПАО «Газпром нефть». 6. Сформулировать рекомендации по совершенствованию модели MMIT на основе результатов апробации. В результате исследования разработана первая специализированная шестимерная модель оценки зрелости управления мастер-данными ИТ-ландшафта (модель MMIT) с пятью уровнями зрелости, восполняющая методологический пробел подходов DAMA-DMBOK, CMMI-DMM и DCAM. Проведена апробация модели в ПАО «Газпром нефть», определён текущий уровень зрелости, выявлены критические разрывы и обоснованы приоритеты развития. Получена расчётная оценка положительного экономического эффекта от повышения зрелости управления данными и сформирована дорожная карта приоритетных инициатив по развитию системы управления мастер-данными ИТ-ландшафта. В работе использованы следующие информационные технологии: ПО для анализа и визуализации данных (Р7-Офис, Word, Excel), базы данных eLIBRARY.RU и Scopus, государственные реестры российского ПО, корпоративные системы ПАО «Газпром нефть».

The subject of the graduate qualification work is «IT Landscape Master Data Management as a Factor in Enhancing Organizational Digital Maturity». This work is devoted to the development and validation of a specialized maturity assessment model for IT landscape master data management, which takes into account the Russian specifics of technological independence requirements and provides a quantitative basis for formulating well-grounded development priorities. The research set the following goals: 1. To systematize existing models for assessing digital maturity and data management maturity. 2. To substantiate the specificity of IT landscape master data and its critical role in the digital transformation of organizations. 3. To develop a maturity assessment model for IT landscape master data management (the MMIT model). 4. To create a maturity assessment toolkit: a questionnaire with weighting coefficients, a scoring methodology and a maturity profile visualization technique. 5. To validate the MMIT model at PJSC «Gazprom Neft». 6. To formulate recommendations for improving the MMIT model based on the validation results. As a result of the research, the first specialized six-dimensional maturity assessment model for IT landscape master data management (the MMIT model) with five maturity levels was developed, filling the methodological gap of the DAMA-DMBOK, CMMI-DMM and DCAM approaches. The model was validated at PJSC «Gazprom Neft», where the current maturity level was determined, critical gaps were identified and development priorities were substantiated. A calculated estimate of the positive economic effect of enhancing data management maturity was obtained, and a roadmap of priority initiatives for developing the IT landscape master data management system was formulated. The following information technologies were used in the work: software for data analysis and visualization (R7-Office, Word, Excel), the eLIBRARY.RU and Scopus databases, state registers of Russian software, and the corporate systems of PJSC «Gazprom Neft».