Детальная информация

Работа посвящена исследованию влияния цифровой трансформации на операционную эффективность цепочек поставок. Объектом выступает компания SF Express — крупнейший интегрированный логистический оператор Китая. Предмет исследования — пути повышения эффективности трансграничных логистических цепочек с помощью цифровых технологий на примере китайско-российских перевозок. В ходе работы изучены теоретические основы логистики и управления цепочками поставок, систематизированы модели цифровой оптимизации (SCOR, Lean, Agile, Green), проанализированы методы оценки эффективности цепочек поставок международных компаний (Gartner, ASCM, GDPSCA). Проведён анализ цифровой трансформации SF Express, включая внедрение моделей «Фэнчжи», «Фэнъюй», облачной платформы «Фэнчжиюнь» и технологии цифровых двойников. Выявлены проблемы в управлении цепочками поставок компании на российском рынке. Эмпирическая часть выполнена на основе данных за 2020–2024 гг. С использованием корреляционного и регрессионного анализа выявлен ключевой эффект: снижение патентной интенсивности у SF Express сопровождается устойчивым ростом операционной эффективности. Это свидетельствует о переориентации инновационной стратегии с накопления патентов на глубокую интеграцию технологий в бизнес-процессы. Разработана регрессионная модель «патентная интенсивность — Выручка на одного сотрудника» с контролем размера компании и темпов роста отрасли. Сформулированы практические рекомендации, реализация которых способна обеспечить рост дохода на одного сотрудника на 8–10% и сократить время реагирования на нештатные ситуации на 25–30%. При выполнении работы использовались Microsoft Excel, среда для статистического анализа, базы данных CNINFO и патентного ведомства КНР.

This work investigates the management of digital development for an international logistics operator, with SF Express — Chinas largest integrated logistics operator and the fourth largest globally — serving as the case study. The subject of the research is the pathways and strategies for improving cross-border logistics chain efficiency through digital technologies, with a specific focus on China–Russia transportation. The study examines the theoretical foundations of logistics and supply chain management, systematises key digital optimisation models (SCOR, Lean, Agile, Green), and analyses methods for assessing supply chain efficiency in international companies, including the Gartner methodology, ASCM standards, and the Guangdong Purchasing and Supply Chain Association approach. Particular attention is paid to SF Expresss digital transformation, encompassing the Fengzhi decision-making model, the Fengyu domain-specific language model, the Fengzhiyun cloud platform, and digital twin technology. Key problems in the companys supply chain management on the Russian market are identified. The empirical part of the study draws on data for 2020–2024, including SF Holdings financial statements, patent statistics from the China National Intellectual Property Administration, and industry indicators. Using correlation and regression analysis, the research identifies and confirms a significant effect: declining patent intensity at SF Express is accompanied by sustained growth in operational efficiency. This counterintuitive finding suggests a strategic reorientation from the quantitative accumulation of patents towards the deep integration of existing technologies into real business processes. A regression model «patent intensity — revenue per employee» with controls for company size and industry growth rates was developed and validated as an assessment tool based on publicly available data. Practical recommendations are formulated, the implementation of which is estimated to deliver an additional 8–10% growth in revenue per employee within two years and reduce emergency response time by 25–30%. Microsoft Excel, statistical analysis software, and databases of CNINFO and the China National Intellectual Property Administration were used in this research.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДЛЯ НЕПРЕРЫВНОГО СОВЕРШЕНС
  • 1.1. Эволюция логистики и управления цепочками пос
  • 1.2. Теоретические модели и методы стратегий оптим
    • 1.2.1. Теоретическая модель оптимизации цепочки по
    • 1.2.2. Методы оптимизации цепочек поставок
  • 1.3. Оценка эффективности управления цепочками пос
    • 1.3.1. Критерии оценки организаций по управлению ц
    • 1.3.2. Характеристика цепочки поставок международ
    • 1.3.3. Методология оценки цепочки поставок междуна
• 2.АНАЛИЗ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
  • 2.1. Обзор организации и рынка компании SF Express
    • 2.1.1 Бизнес-модель, услуги и позиционирование
  • 2.2. Оценка цепочки поставок
    • 2.2.1. Идентификация и оценка ключевых процессов
    • 2.2.2. Выявление проблем и определение областей дл
  • 2.3. Этапы, инструменты и результаты цифровой тран
    • 2.3.1. Эволюция цифровых технологий в компании
    • 2.3.2. Влияние цифровых решений на операционную де
  • 2.4. Согласование международных операций с глобаль
• 3. АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СО
  • 3.1. Характеристика существующих подходов и моделе
    • 3.1.1. Постановка научной проблемы и анализ сущест
    • 3.1.2. Изучить цифровые характеристики SF Express
  • 3.2. Исследовательские гипотезы и методология
    • 3.2.1. Систематическое представление исследователь
    • 3.2.2. Методологическая основа проверки гипотез
    • 3.2.3. Ограничения предлагаемого методологического
  • 3.3. Эмпирические данные и корреляционный анализ
    • 3.3.1. Источники данных и описание выборки
    • 3.3.2. Определение и измерение переменных
    • 3.3.3. Описательная статистика выборочных данных
    • 3.3.4. Корреляционный анализ и тренды
  • 3.4. Регрессионная модель и проверка гипотез
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• СВЕДЕНИЯ ОБ УЧАСТИИ АВТОРА В НАУЧНОЙ РАБОТЕ