Детальная информация

Данная работа посвящена анализу технологий искусственного интеллекта в торговой деятельности на примере компании JingDong Group. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить особенности применения технологий искусственного интеллекта в торговой деятельности. 2. Проанализировать применение технологий искусственного интеллекта в сфере управления запасами и поставках, в маркетинговой деятельности и в потребительских предпочтениях. 3. Провести анализ использования технологий искусственного интеллекта в торговой деятельности ключевыми игроками рынка. 4. Провести анализ использования технологий искусственного интеллекта в торговой деятельности компании JingDong Group 5. Предложить основные направления по совершенствованию применения технологий искусственного интеллекта в управлении торговыми и логистическими процессами компании JingDong Group 6. Разработать этапы и процедура внедрения прогнозно-адаптивной модели управления торговыми и логистическими процессами. 7. Провести анализ экономической эффективности предложенной прогнозно-адаптивной модели управления торговыми и логистическими процессами на основе технологий искусственного интеллекта. В результате была разработана модель управления торговыми и логистическими процессами с применением технологий искусственного интеллекта, обеспечивающая построение устойчивой системы управления цепочкой поставок; обеспечение автономной адаптивности; достижение масштабируемости в сегментах B2B и O2O. Для достижения результатов в работе были использованы Microsoft Excel, надстройки «Пакет анализа», для оценки эффективности бизнес-модели, Google Looker Studio для мониторинга показателей эффективности бизнес-модели.

This paper is devoted to the analysis of artificial intelligence technologies in trading activities using the example of the JingDong Group company. Tasks that were solved during the research: 1. To study the features of the use of artificial intelligence technologies in trading activities. 2. Analyze the application of artificial intelligence technologies in the field of inventory and supply management, marketing activities and consumer preferences. 3. To analyze the use of artificial intelligence technologies in trading activities by key market players. 4. To analyze the use of artificial intelligence technologies in the trading activities of the JingDong Group 5. To propose the main directions for improving the use of artificial intelligence technologies in the management of trading and logistics processes of the JingDong Group company 6. To develop the stages and procedure for the implementation of a predictive adaptive management model for trade and logistics processes. 7. To analyze the economic efficiency of the proposed predictive adaptive management model for trade and logistics processes based on artificial intelligence technologies. As a result, a model for managing trade and logistics processes using artificial intelligence technologies was developed, ensuring the construction of a sustainable supply chain management system; ensuring autonomous adaptability; and achieving scalability in the B2B and O2O segments. To achieve the results, Microsoft Excel, the "Analysis Package" add-ons were used to evaluate the effectiveness of the business model, and Google Looker Studio to monitor business model performance indicators.