Детальная информация

Цель работы состоит в разработке алгоритма приспособления исторических зданий на бывших промышленных территориях Санкт-Петербурга с использованием инструментов цифрового моделирования. Объект исследования: исторические здания бывших промышленных территорий Санкт-Петербурга. При написании работы применялись такие методы исследования, как анализ градостроительного развития территорий «серого пояса» Санкт-Петербурга; изучение зарубежного и отечественного опыта редевелопмента; критериальная оценка цифровых сервисов трёх групп (генеративный дизайн и моделирование, нейросетевые генерации изображений, большие языковые модели); геопространственный анализ и автоматический сбор геоданных; разработка алгоритма ИИ-инструмента на основе языковой модели и оркестратора; визуализация концептуальных предложений; анализ принципов и подходов к адаптивному использованию объектов индустриального наследия. В результате были проанализированы: градостроительная документация Санкт-Петербурга: генеральный план, правила землепользования и застройки, материалы по развитию территорий города; материалы КГИОП Санкт-Петербурга по охранным зонам и предметам охраны объектов культурного наследия; открытые геоинформационные данные и кадастровые ресурсы; зарубежные проекты редевелопмента промышленных территорий: Kings Cross Лондон, HafenCity Гамбург, Zollverein Эссен, Gasometers Вена; отечественные проекты редевелопмента: ЗИЛАРТ Москва, «Московский, 65» Санкт-Петербург, «ФлаКон» Москва, «Алафузова» Казань; цифровые сервисы трёх групп: инструменты генеративного дизайна и моделирования, нейросетевые сервисы генерации изображений, большие языковые модели; три объекта культурного наследия комплекса Варшавского вокзала: водонапорная башня, южный товарный пакгауз, сарай для императорских поездов. Для достижения данных результатов в работе были использованы были использованы следующие информационные технологии, в том числе специализированное программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных: геоинформационные системы (ГИС), графические редакторы, программы для 3D моделирования, цифровые сервисы генеративного дизайна, нейросетевые сервисы генерации изображений, большие языковые модели.

The purpose of the work is to develop an algorithm for adapting historical buildings in the former industrial territories of St. Petersburg using digital modeling tools. Object of research: historical buildings of the former industrial territories of St. Petersburg. When writing the work, such research methods were used as the analysis of urban development of the territories of the "gray belt" of St. Petersburg; the study of foreign and domestic experience in redevelopment; the criterion assessment of digital services of three groups (generative design and modeling, neural network image generation, large language models); geospatial analysis and automatic geodata collection; the development of an AI algorithm.an instrument based on a language model and an orchestrator; visualization of conceptual proposals; analysis of principles and approaches to the adaptive use of industrial heritage sites. As a result, the following were analyzed: urban planning documentation of St. Petersburg: general plan, rules of land use and development, materials on the development of the citys territories; materials of the KGIOP of St. Petersburg on protected areas and objects of protection of cultural heritage; open geographic information data and cadastral resources; foreign projects of redevelopment of industrial territories: Kings Cross London, HafenCity Hamburg, Zollverein Essen, Gasometers Vienna; domestic redevelopment projects: ZILART Moscow, Moskovsky 65 St. Petersburg, FlaKon Moscow, Alafuzova Kazan; digital services of three groups: generative design and modeling tools, neural network image generation services, large language models; three cultural heritage sites of the Warsaw Railway Station complex: a water tower, a southern freight warehouse, and a shed for imperial trains. To achieve these results, the following information technologies were used in the work, including specialized software, cloud services, databases: geographic information systems (GIS), graphic editors, 3D modeling programs, digital generative design services, neural network image generation services, large language models.