Детальная информация

Данная работа посвящена разработке и обоснованию мероприятий по роботизации складов и автоматизации таможенных процессов с использованием цифровых, аналитических и моделирующих инструментов на примере АО «Почта России» в Санкт-Петербурге. Задачи, которые решались в ходе исследования: – анализ особенностей деятельности АО «Почта России» в Санкт- Петербурге, включая складское хозяйство и таможенное оформление МПО; – выявление ключевых проблемных зон в организационно- функциональной структуре таможенно-логистической системы региона; – разработка предложений по использованию роботизированных систем для оптимизации операций при пиковых нагрузках. Работа проведена на базе автоматизированного сортировочного центра АО «Почта России» в Санкт-Петербурге. Методы исследования: анализ научных и нормативных источников, логистический и экономический анализ, системный и процессный подходы, методы моделирования и оптимизации таможенных и складских процессов, анализ рисков, цифровое моделирование, прогнозирование и методы поддержки принятия решений. Задачи выпускной квалификационной работы выполнены, цель исследования достигнута. Полученные результаты обладают практической значимостью и могут быть применены для оптимизации складских и таможенных процессов в условиях цифровой трансформации. Область применения результатов: деятельность АО «Почта России» в Санкт-Петербурге, другие филиалы компании и логистические операторы, занимающиеся обработкой международных отправлений в РФ. Использованные цифровые технологии и ПО: интернет-ресурсы, Microsoft Word, Microsoft Excel, корпоративные системы (WMS, ЕАИС ФТС).

The given work is devoted to develop and substantiate measures for warehouse robotics and customs process automation using digital, analytical, and modeling tools, based on the example of JSC Russian Post operations in Saint Petersburg. The research set the following goals: – analyze the specific features of JSC Russian Post operations in Saint Petersburg, including warehouse management and customs clearance of international mail (IMO); – identify key problem areas in the organizational and functional structure of the customs-logistics system in the region; – develop proposals for the application of robotic systems to optimize operations under peak load conditions. The work was fulfilled on the premises of the Automated Sorting Center of JSC Russian Post in Saint Petersburg. Research methods: analysis and synthesis of scientific and regulatory sources, logistical and economic analysis, systemic and process approaches, modeling and optimization methods for customs and warehouse processes, risk analysis methods, digital modeling, forecasting, and decision support methods in logistics. All objectives of the bachelors thesis have been fulfilled, and the research goal has been achieved. The obtained results possess practical significance and can be applied to the optimization of warehouse and customs processes under conditions of digital transformation. Scope of application of the results: JSC Russian Post operations in Saint Petersburg, other branches of the company, as well as logistics operators handling international shipments across the Russian Federation. Digital technologies and software used: internet resources, Microsoft Word, Microsoft Excel, corporate information systems (WMS, EAEU Customs Information System).