Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию системы подготовки кадров в ПАО «Газпром Нефть» и разработке архитектурного решения по внедрению ИИ-ассистента сопровождения карьерного развития сотрудников. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических основ управления человеческим капиталом, корпоративного обучения и применения технологий искусственного интеллекта в HR-процессах. 2. Проведение анализа финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Газпром нефть» и действующей системы подготовки, обучения и развития персонала. 3. Моделирование бизнес-процессов портала знаний (AS IS, TO BE) и разработка целевой архитектуры портала знаний на языке моделирования ArchiMate, предусматривающую внедрение ИИ-ассистента сопровождения карьерного развития. 4. Визуальное отображение возможного варианта внедренного на портал ИИ-ассистента с помощью html-модели. 5. Оценка организационной и экономической эффективности предлагаемого решения. Работа выполнена на материалах ПАО «Газпром нефть», на основе которых был проведён анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, действующей системы подготовки, обучения и развития персонала, а также процессов сопровождения профессионального развития сотрудников. В ходе исследования были изучены существующие механизмы корпоративного обучения, внутренней профессиональной мобильности и управления знаниями, выявлены основные проблемные области и ограничения действующей системы подготовки кадров. В рамках работы выполнено моделирование бизнес-процессов портала знаний, проведён SWOT и TOWS анализы проектного решения и разработана целевая архитектура, предусматривающая внедрение ИИ-ассистента сопровождения карьерного развития сотрудников, а также была проведена оценка организационной и экономической эффективности предлагаемых мероприятий, направленных на совершенствование системы подготовки и развития персонала. В результате исследования разработано архитектурное решение по созданию интеллектуальной системы сопровождения карьерного развития сотрудников, интегрированной с корпоративным порталом знаний и существующими информационными системами компании. Предложенное решение обеспечивает автоматизированный анализ компетенций, формирование индивидуальных образовательных маршрутов, поддержку внутренних карьерных переходов и повышение эффективности использования кадрового потенциала организации. Также разработаны дополнительные мероприятия, включающие создание внутреннего маркетплейса карьерных возможностей, развитие механизмов проектных стажировок и внедрение системы KPI для оценки результативности процессов обучения и профессионального развития персонала. Для достижения поставленных целей в работе использовались современные информационные технологии и программные средства, включая офисные приложения для обработки и анализа данных, инструменты моделирования архитектуры предприятия и бизнес-процессов, графические средства визуализации, а также цифровые платформы и сервисы, применяемые для исследования корпоративных образовательных систем и технологий искусственного интеллекта.

The given work is devoted to study focused on the personnel training system at Gazprom Neft PJSC and the development of an architectural solution for implementing an AI assistant to support employees career development.. The research set the following goals: 1. Studying the theoretical foundations of human capital management, corporate training, and the application of artificial intelligence technologies in HR processes. 2. Conducting an analysis of Gazprom Neft PJSCs financial and economic activities and the current system of staff training, education, and development. 3. Modeling of the knowledge portals business processes (AS IS, TO BE) and development of the knowledge portals target architecture using the ArchiMate modeling language, which includes the implementation of an AI career development assistant. 4. Visual representation of a possible AI assistant embedded in the portal using an html model. 5. Assessment of the organizational and economic efficiency of the proposed solution. The work was based on the materials of Gazprom Neft PJSC, which were used to analyze the financial and economic activities of the company, the current system of staff training, education, and development, as well as the processes of supporting professional development. The study examined the existing mechanisms of corporate training, internal professional mobility, and knowledge management, and identified the main problem areas and limitations of the current training system. As part of the work, the business processes of the knowledge portal were modeled, a SWOT and TOWS analysis of the project solution was conducted, and a target architecture was developed that includes the implementation of an AI assistant for supporting employees career development. The organizational and economic efficiency of the proposed measures aimed at improving the training and development system was also assessed. As a result of the study, an architectural solution has been developed to create an intelligent career development support system that is integrated with the companys corporate knowledge portal and existing information systems. The proposed solution provides automated competency analysis, the creation of individual educational paths, support for internal career transitions, and improved utilization of the organizations human resources. Additionally, additional measures have been developed, including the creation of an internal career opportunities marketplace, the development of project internship mechanisms, and the implementation of a KPI system to evaluate the effectiveness of training and professional development processes. To achieve these goals, the work used modern information technologies and software tools, including office applications for data processing and analysis, enterprise architecture and business process modeling tools, graphical visualization tools, and digital platforms and services used for research on corporate educational systems and artificial intelligence technologies.