Детальная информация

Данная работа посвящена рассмотрению возможности повышения эффективности обучения сотрудников АО «Газпром диагностика» и разработке практических рекомендаций по внедрению инновационных цифровых технологий. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить теоретические аспекты использования информационных технологий для обучения сотрудников; 2. Проанализировать текущие методы обучения сотрудников, используемые на предприятии АО «Газпром диагностика»; 3. Разработать рекомендации по внедрению и оптимизации приложения для обучения сотрудников; 4. Оценить целесообразность внедрения приложения для обучения сотрудников. Работа проведена на базе внутренних стандартов АО «Газпром диагностика», обобщения передового опыта дочерних обществ ПАО «Газпром» и международных компаний. Объектом исследования было выбрано акционерное общество «Газпром диагностика», 100% дочернее общество публичного акционерного общества «Газпром», создано с целью создания и развития единой системы технического диагностирования технологических объектов ЕСГ ПАО «Газпром». Предметом исследования в данной работе было выбрано внедрение и оптимизация специализированного программного обеспечения для обучения сотрудников. Методы исследования, использованные в данной работе: анализ, синтез, обобщение. Инструменты исследования: научные базы данных, MS офис, Р7 офис, поисковые системы, сервис онлайн-моделирования бизнес-процессов DRAW.IO.

This thesis examines the possibility of increasing the effectiveness of employee training at Gazprom Diagnostics and develops practical recommendations for the implementation of innovative digital technologies. Research Objectives: 1. To study the theoretical aspects of using information technology for employee training; 2. To analyze current employee training methods used at Gazprom Diagnostics; 3. To develop recommendations for the implementation and optimization of an employee training application; 4. To evaluate the feasibility of implementing an employee training application. The work was conducted based on the internal standards of Gazprom Diagnostics and a summary of best practices from PJSC Gazprom subsidiaries and international companies. The research subject was Gazprom Diagnostics, a whollyowned subsidiary of Gazprom, established to create and develop a unified system for technical diagnostics of Gazprom PJSCs unified gas supply system (UGSS) process facilities. The research focus in this paper was the implementation and optimization of specialized software for employee training. The research methods used in this paper included analysis, synthesis, and generalization. Research tools included scientific databases, MS Office, P7 Office, search engines, and the DRAW.IO online business process modeling service.