Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию системных проблем интеграции малых швейных предприятий с маркетплейсами и разработке комплексного алгоритма для их устранения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ теоретических основ вертикальной интеграции. 2. Определение проблем интеграции на примере конкретного предприятия. 3. Разработка алгоритма интеграции. 4. Апробация ключевых элементов алгоритма и оценка их эффективности. 5. Формулировка рекомендаций по адаптации алгоритма для МСП. Работа проведена на базе предприятия ИП Акимов А.А. (бренд «Bite of Love»), где собиралась и анализировалась значительная часть фактического материала: данные внутренней бухгалтерской и управленческой отчетности, аналитика из личных кабинетов маркетплейсов (Wildberries, Ozon), результаты маркетинговых кампаний и операционные показатели. Анализ проводился с применением методов финансового (вертикальный, горизонтальный) анализа. В результате была проанализирована деятельность предприятия в цифровой среде, выявлены ключевые проблемы зависимости и неэффективности. Разработан и апробирован комплексный алгоритм. На основании проведённых мероприятий были достигнуты конкретные результаты: рост выручки, снижение доли рекламных расходов на 67%, увеличение количества отзывов на 64%, сокращение случаев дефицита на 70%. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие цифровые инструменты и сервисы: аналитические модули маркетплейсов («ДЖЕМ»), платформы для бизнес-аналитики (Microsoft Power BI), облачные сервисы для интеграции данных.

This paper examines the systemic challenges of integrating small clothing businesses with marketplaces and develops a comprehensive algorithm for addressing them. The objectives of the study were: 1. Analysis of the theoretical foundations of vertical integration. 2. Identification of integration challenges using a specific company as an example. 3. Development of an integration algorithm. 4. Testing the key elements of the algorithm and evaluating their effectiveness. 5. Formulating recommendations for adapting the algorithm for SMEs. The study was conducted at the enterprise of A.A. Akimov, a sole proprietor (brand «Bite of Love»), where a significant portion of the factual material was collected and analyzed: internal accounting and management reporting data, analytics from marketplace accounts (Wildberries, Ozon), marketing campaign results, and operational indicators. The analysis was conducted using financial (vertical and horizontal) analysis methods. As a result, the companys operations in the digital environment were analyzed, identifying key dependency and inefficiency issues. A comprehensive algorithm was developed and tested. Based on the implemented measures, specific results were achieved: revenue growth, a 67% reduction in advertising spend, a 64% increase in reviews, and a 70% reduction in stockouts. To achieve these results, the following digital tools and services were used: marketplace analytics modules (JEM), business analytics platforms (Microsoft Power BI), and cloud services for data integration.