Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка стратегических предложений по цифровой трансформации предприятий нефтегазовой отрасли». Целью работы является разработка практических рекомендаций по внедрению цифровой технологии на объект нефтегазовой отрасли. Объектом исследования является ПАО «Газпром нефть». Предметом исследования является внедрение цифровой технологии на основе предиктивной аналитики. Методы исследования: сравнение, наблюдение, синтез, методы сравнительного и логического анализа, SWOT-анализ, обобщение, расчеты, прогнозирование и т. д. Задачи, которые решались в ходе исследования: –  провести отраслевой анализ уровня цифровой зрелости нефтегазовых компаний, выявить ключевые барьеры и риски цифровой трансформации; – разработать стратегическое предложение по внедрению предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта, ориентированное на сокращение технологических потерь нефти; – обосновать экономическую целесообразность и организационно-техническую возможность внедрения цифровой технологии. Работа проведена на базе ПАО «Газпром нефть», где собиралась значительная часть фактического материала: нормативно-методическая документация, характеристика месторождения. Научной новизной исследования является использования цифровых технологий в нефтегазовых компаниях при переориентации на внутренний рынок. В результате был проведён комплексный анализ современного состояния цифровой трансформации нефтегазовой отрасли. На основе проведённого анализа разработаны стратегические предложения по использованию предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта на объектах подготовки нефти. Проведённая экономическая оценка показала целесообразность внедрения цифровых решений, подтверждающих их потенциал для повышения эффективности управления активами и укрепления конкурентных позиций ПАО «Газпром нефть» в условиях цифровой трансформации отрасли. В работе использовались инструменты Microsoft Office (Word, Excel), библиотека Elibrary.

Title of the graduation qualification work: “Development of Strategic Proposals for the Digital Transformation of Oil and Gas Industry Enterprises.” The aim of the study is to develop practical recommendations for the implementation of digital technologies at oil and gas industry facilities. The object of the study is PJSC Gazprom Neft. The subject of the study is the implementation of digital technology based on predictive analytics. Research methods include comparison, observation, synthesis, methods of comparative and logical analysis, SWOT analysis, generalization, calculations, forecasting, and others. The objectives of the study were as follows: – to conduct an industry analysis of the digital maturity level of oil and gas companies and identify key barriers and risks of digital transformation; – to develop a strategic proposal for the implementation of artificial intelligence–based predictive analytics aimed at reducing technological oil losses; – to substantiate the economic feasibility and organizational and technical viability of implementing the proposed digital technology. The study was carried out on the basis of PJSC Gazprom Neft, where a significant portion of empirical data was collected, including regulatory and methodological documentation, field characteristics, and the company’s financial indicators. The scientific novelty of the research lies in the application of digital technologies in oil and gas companies under conditions of reorientation toward the domestic market. As a result, a comprehensive analysis of the current state of digital transformation in the oil and gas industry was conducted. Based on the findings, strategic proposals were developed for the use of artificial intelligence–based predictive analytics at oil treatment facilities. The economic assessment demonstrated the feasibility of implementing the proposed digital solutions, confirming their potential to improve asset management efficiency and strengthen the competitive position of PJSC Gazprom Neft in the context of industry-wide digital transformation. The study utilized Microsoft Office tools (Word, Excel) and the eLibrary database.