Детальная информация

Данная работа посвящена проектированию модуля системы контроля версий для платформы Qlik Sense, разработке прототипа и анализу результатов использования прототипа в реальных задачах. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) анализ текущих решений на рынке систем контроля версий; 2) изучение методов реализации решения с помощью API системы; 3) разработка модуля системы контроля версий; 4) создание прототипа системы контроля версии. Работа проведена на базе корпоративного сервера Qlik Sense. Была изучена документация платформы, разобран исходный код фреймворка. Анализ производился с помощью инструментов ведения проекта, используемых в рабочем процессе. В результате был спроектирован модуль системы контроля версий, разработан прототип. На основании анализа использования прототипа в реальных задачах было принято решение о целесообразности использования, так как это повышает скорость разработки. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: BI-платформа Qlik Sense, платформа совместной разработки GitVerse, фреймворк Node.js.

This thesis focuses on the modules design, prototype development, and analysis of the prototypes implementation in real-world scenarios. The research set the following goals: 1) Analysis of current solutions on the version control system market; 2) Study of solution implementation methods using the systems API; 3) Development of a version control system module; 4) Creation of a version control system prototype. The work was fulfilled on a corporate Qlik Sense server. The platform documentation was reviewed and the frameworks source code was analyzed. The analysis was performed using project management tools used in the workflow. As a result, a version control system module was designed and a prototype was developed. Based on an analysis of the prototypes use in real-world applications, it was decided that its use was feasible, as it increases development speed. To achieve these results, the following information technologies were used/developed: the Qlik Sense BI platform, the GitVerse collaborative development platform, and the Node.js framework.