Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию и применению методов оптимизации покрытия защищаемой территории средствами видеофиксации системы охранного телевидения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение особенностей устройства систем охранного телевидения. 2) Выбор алгоритма оптимизации размещения видеокамер. 3) Проверка оптимальности размещения уже установленных видеокамер. 4) Оптимизация размещения планируемых к установке видеокамер. 5) Автоматизация деятельности оператора системы видеонаблюдения по приведению обзора системы в оптимальное состояние. Вычислительный эксперимент проведён на основе запроса и реальных данных, являющихся информацией для служебного пользования, поэтому данные о названии и местоположении предприятия в тексте работы не приводится и не разглашается. В результате выполненной работы была исследована оптимальность покрытия защищаемой территории предприятия существующей системой охранного телевидения и проведено моделирование дооснащения системы видеонаблюдения для увеличения покрытия с учётом критериев оптимизации. В информационную систему предприятия введена система, позволяющая оператору автоматически устанавливать направление обзора видеокамер в оптимальное положение с учётом текущей обстановки. Для достижения данных результатов в работе были использованы технологии: HTML, CSS, JavaScript (Canvas API, библиотека p5.js), веб-браузер в качестве универсальной кроссплатформенной среды исполнения и отображения результатов. Разработаны следующие информационные технологии: одностраничное браузерное веб-приложение для визуализации поиска Парето-оптимальных решений по размещению видеокамер, а также веб-приложение, позволяющее направить обзор уже установленных видеокамер в оптимальное положение.

The given work is devoted to the study and application of methods for optimizing the coverage of a protected area by means of video cameras of a video surveillance system. The research set the following goals: 1) Studying the design features of CCTV systems. 2) Selecting an algorithm for optimizing camera placement. 3) Checking the optimal placement of existing cameras. 4) Optimizing the placement of planned cameras. 5) Automating the CCTV operators work to optimize the systems visibility. The computational experiment was conducted on demand using a real data, which is classified information. Therefore, the name and location of the enterprise are not provided or disclosed in the text of this work. As a result of this work, the optimal coverage of the enterprises protected area by the existing CCTV system was investigated and a model for upgrading the video surveillance system to increase coverage was conducted, taking into account optimization criteria. A system was introduced into the enterprises information system that allows the operator to automatically set the camera viewing direction to the optimal position based on the current situation. To achieve these results, the following technologies were used: HTML, CSS, JavaScript (Canvas API, p5.js library), and a web browser as a universal cross-platform execution and representation environment. The following information technologies were developed: a single-page browser-based web application for visualizing the search for Pareto-optimal solutions for video camera placement, as well as a web application for directing existing video cameras to the optimal position.