Детальная информация

Цель исследования – разработка методологической основы системного совершенствования учетных бизнес–процессов при внедрении платформы «1С:ERP Управление предприятием» для предприятий оптовой торговли скоропортящейся рыбной продукцией через сквозную автоматизацию и управление качеством нормативно–справочной информации для повышения достоверности данных, сокращения издержек и минимизации потерь. Предмет исследования – учетные бизнес–процессы (закупки, складирование, продажи, казначейство, сверка взаиморасчетов, закрытие периода) и их трансформация при внедрении ERP–платформы. Задачи исследования: 1. Проведен теоретико–методологический анализ эволюции ERP–систем и подходов к оптимизации учетных процессов; обоснован выбор нотации BPMN 2.0 для формализации моделей. 2. Выявлены системные проблемы фрагментарной автоматизации учета на примере ООО «Нева–ОПТ» методом структурированного интервьюирования, хронометража и анализа финансово–экономического состояния. 3. Разработана авторская методика проектирования учетных процессов на основе принципов (учетная детерминированность, сквозная прослеживаемость, встроенные контрольные точки, персонализированная ответственность за НСИ). 4. Выполнена комплексная оценка организационной и экономической эффективности предложенных решений. Актуальность обусловлена ростом спроса на цифровую трансформацию учетных функций при усилении регуляторных требований,  необходимости минимизации потерь от некорректного учета скоропортящейся продукции и повышения управляемости оборотного капитала. Для предприятий рыбной отрасли критичны отсутствие автоматизированного контроля сроков годности (политика FEFO) и учета в чистом весе, ведущие к товарным потерям и ошибкам в налогообложении.

The purpose of this study is to develop a methodological framework for the systematic enhancement of accounting business processes through the implementation of the 1C:ERP Enterprise management platform in wholesale trade enterprises dealing with perishable fish products. The framework is based on end–to–end automation and master data quality management aimed at improving data reliability, reducing operational costs, and minimizing losses. The subject of the study is accounting business processes (procurement, warehousing, sales, treasury operations, reconciliation of mutual settlements, period closing) and their transformation during ERP platform implementation. The research objectives are: 1. Conducted a theoretical and methodological analysis of ERP system evolution and approaches to accounting process optimization; substantiated the selection of BPMN 2.0 notation for process model formalization. 2. Identified systemic problems of fragmented accounting automation at LLC "Neva–OPT" through structured interviewing, time–motion studies, and financial–economic condition analysis. 3. Developed an original methodology for designing accounting processes based on core principles: accounting determinacy, end–to–end traceability, embedded control points, and personalized responsibility for master data. 4. Performed a comprehensive assessment of the organizational and economic efficiency of the proposed solutions. This research is relevant due to the growing demand for digital transformation of accounting functions amid tightening regulatory requirements, the necessity to minimize losses from inaccurate accounting of perishable goods, and the need to enhance working capital management. For enterprises in the fish industry, the absence of automated shelf–life control FEFO policy (First Expired, First Out) and net weight accounting (excluding glazing/ice coating) leads to significant product losses and tax accounting errors, thereby undermining financial stability and regulatory compliance.