Details

Title: Поиск кейсов предсказательных моделей в области ПБ: отчет о НИР: Инвентарный № 348/140306138/2021: Шифр темы № 348/140306138/2021
Other creators: Шапошников Никита Олегович; Куракин Максим Константинович; Болсуновская Марина Владимировна; Успенский Михаил Борисович; Дмитриева Лидия Алексеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Отчетная научно-техническая документация; Общая коллекция
Subjects: предиктивный анализ; системы предиктивой аналитики; прогнозные модели; Договор ОНТД ГПН-21/08000/04169/Р
Document type: Research report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/td22-1
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67541

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является анализ рынка систем предиктивной аналитики в области ПБ. В ходе выполнения работы необходимо рассмотреть кейсы использования систем предиктивного анализа наступления угроз человеческой жизни и здоровью, анализируемые системы должны заблаговременно выявлять события повышенной опасности. Выявление типовых данных, используемых в анализируемых прогнозных моделях и определение доступности аналогичных данных в ПАО «Газпром нефть».

The aim of the work is to analyze the market of predictive analytics systems in the field of industrial safety. In the course of the work, it is necessary to consider the cases of using the systems for predictive analysis of the onset of threats to human life and health, the analyzed systems should identify high-risk events in advance. Identification of typical data used in the analyzed forecast models and determination of the availability of similar data in PJSC Gazprom Neft.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 17
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics