Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В монографии излагаются вопросы низкоуровневой обработки изображений, которые представлены в рамках методологии распределенной обработки изображений в видеосистемах. Рассматриваются алгоритмы, которые можно осуществлять как в компьютере, так в фотоприемнике и видеопроцессоре. Приводятся примеры реализации алгоритмов, в том числе и с применением функций OpenCV. В книге представлен материал, который является дальнейшим развитием вопросов, рассмотренных в монографии «Проектирование специализированных цифровых видеокамер» ISBN 978-5-7422-5334-1 Книга предназначена для специалистов в области проектирования и применения видеосистем для обработки сигналов и изображений. Она может быть полезна студентам, проходящим подготовку по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия»,12.03.01 «Приборостроение».
Права на использование объекта хранения
Оглавление
- Оглавление
- Введение. Особенности низкоуровневой обработки изображений
- Глава 1. Видеосистемы и распределенная обработка изображений
- 1.1. Архитектуры видеосистем
- 1.1.1. Простая видеосистема
- 1.1.2. Видеосистема с распределенными камерами
- 1.1.3. Специализированная видеосистема
- 1.2. Элементы видеосистем (фотоприемники, камеры, видеопроцессоры, элементы сопряжения)
- 1.2.1. Необходимость обработки сигналов в фотоприемниках
- 1.2.2. Принципы работы ПЗС-фотоприемников
- 1.2.3. Рассмотрение ПЗС-элементов как элементов цифрового процессора
- 1.2.4. КМОП-фотоприемники. Принципы работы
- 1.2.5. Видеокамеры и их параметры
- 1.2.6. Интерфейсы видеосистем
- 1.3. Распределенная обработка изображений в видеосистемах
- Глава 2. Алгоритмы низкоуровневой обработки изображений
- 2.1. Классификация алгоритмов
- 2.2. Низкоуровневые алгоритмы для улучшения изображений
- 2.3. Алгоритмы конвейерной, векторной и параллельной обработки видео
- 2.4. Алгоритмы для оптоэлектронных процессоров
- Глава 3. Алгоритмы обработки изображений, реализуемые в ПЗС-фотоприемниках
- 3.1. Классификация алгоритмов
- 3.2. Виртуальные светочувствительные элементы
- 3.3. Фрагментирование
- 3.4. Синхронное накопление
- 3.5. Использование антиблюминговой защиты
- 3.6. Режим временной задержки и накопления
- Глава 4. Алгоритмы низкоуровневой обработки и примеры программ с функциями OpenCV
- 4.1. Библиотеки функций компьютерного зрения. OpenCV
- 4.2. Вычисление гистограмм
- 4.3. Пиксельные преобразования. Подмена пикселей
- 4.4. Фильтрация в пространственной области
- 4.5. Фильтрация в частотной области. Поиск объекта на изображении методом поиска по шаблону
- 4.6. Изменение палитры цветов, псевдо раскраска
- 4.7. Пороговые преобразования
- 4.8. Сегментация на основе цвета
- 4.9. Сегментация. Метод морфологического водораздела (watershed)
- 4.10. Отслеживание объекта. Трекеры
- Глава 5. Примеры использования низкоуровневых алгоритмов обработки в задачах распознавания
- 5.1. Детектирование и анализ клеточных ядер
- 5.2. Распознавание рельсовой колеи
- 5.3. Добавление водяного знака на видео
- Заключение
- Список литературы
Статистика использования
Количество обращений: 193
За последние 30 дней: 3 Подробная статистика |