?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Методы исследовательской работы: учебное пособие
Creators: Заборовский Владимир Сергеевич; Курочкин Михаил Александрович; Чуватов Михаил Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Вычислительные машины электронные персональные — Программирование; Информационные системы; вычислительная платформа; управление данными
UDC: 004.8(075.8); 004.42(075.8); 004.7(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.01
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/5/tr22-75
Rights: Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать)
Record key: RU\SPSTU\edoc\68186

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В пособии рассматриваются различные аспекты организации исследовательской работы на основе моделирования физических процессов с помощью алгоритмов вычислений. Формулируются требования к вычислительной платформе нового поколения, которая наделяется средствами «научения», машинного обучения и реконфигурации с помощью накопления информации о используемых ресурсах и результатах ранее проведённых вычислений с целью синтеза специализированных ускорителей процессов вычислений. Такая платформа в принципе обретет способность моделировать процессы мышления, если реализует свойства «процессора, управляемого данными», организуя процессы исследований как решения «обратных задач» с использованием методов алгоритмической регуляризации. Приведённые в пособие данные основаны на парадигме функционального программирования, суть которой трактуется в рамках сентенции «данные обретают семантику в процессе выполнения кода». Показано, что одна и та же система имеет различные физические свойства в зависимости от имеющейся информации: в одном случае она способна совершить работу, в другом – нет. В этом случае мера информации оказывается согласованной физическими понятиями энергии и энтропии, а «любая неслучайная комбинация битов» может быть использована для производства работы. Методические рекомендации предназначены для студентов направлений подготовки бакалавров по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Содержание
  • Лекция 1. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
  • Лекция 2. Исследования как результат интеллектуальной деятельности
  • Лекция 3. Исследования как результат «интеллектуальных» вычислений
  • Лекция 4. Числа как «тени реальности»
  • Лекция 5. «Шахматная доска» природы
  • Лекция 6. Анализ проблемы сложности вычислений
  • Лекция 7. Алгоритмические аспекты проблемы сложности вычислений
  • Лекция 8. Методы расширения возможности вычислений: от числовой функции ктопологическому отображению
  • Лекция 9. От программного автомата к самоорганизующейся вычислительнойсистеме
  • Лекция 10. Логико–алгебраический подход к синтезу вычислительных систем
  • Литература

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics