?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Введение в профессиональную деятельность: учебное пособие
Creators: Заборовский Владимир Сергеевич; Попов Сергей Геннадьевич; Силиненко Александр Витальевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Супер-ЭВМ; Информационные системы; натуральные вычисления; реконфигурация вычислительных платформ; профессиональная деятельность; учебники и пособия для вузов
UDC: 004.8(075.8); 004.7(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.01
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/5/tr22-76
Rights: Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\68187

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Учебное пособие содержит базовые материалы курса «Ведение в профессиональную деятельность» для студентов, обучающихся по направлению «Математика и компьютерные науки», ВШ Искусственного интеллекта, Института компьютерных наук и технологий. Изложение материала основано на предметной связанности понятий объекта и предмета в математике и компьютерных науках. Показано, что источником основных абстракций математики, таких как число или пространство, являются чувственный опыт и метафорические связи между объектами физической реальности, которые носят супервентный характер. В материалах курса анализируются фундаментальные основы компьютерных наук и технологии, развивающие принципы натуральных вычислений на основе моделирования различных физических и информационных процессов с помощью управления состояниями программных автоматов. Развитие вычислительных технологий в направлении их интеллектуализации рассматривается с точки зрения методов и средств решения обратных задач, проблемы вычислительной сложности алгоритмов, взаимосвязи полноты и непротиворечивости формальных систем. Изложены принципы организации современных суперкомпьютерных систем, рассматриваются технологии машинного обучения, реконфигурации вычислительных платформ, организованных в многослойные нейросетевые структуры и специализированные ускорители вычислительных процессов. Методические рекомендации предназначены для студентов направлений подготовки бакалавров по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Содержание
  • Лекция 1. Мотивация
  • Лекция 2. Мотивационная
  • Лекция 3. Infinitum Actu Non Datur
  • Лекция 4. Аксиома Архимеда в онтологии научных знаний
  • Лекция 5. Шахматная доска природы
  • Лекция 6.Проблема сложности вычислений.Точка зрения физиков
  • Лекция 7. Вычислительная сложность. Алгоритмические аспекты
  • Лекция 8. Интеллектуальные вычисления
  • Лекция 9. Вычислительные процессы и самоорганизация сложных систем
  • Лекция 10. Концепция вычислений. От Диафанта до квантовых компьютеров
  • Литература

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics