Детальная информация

В учебном пособии рассматриваются возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов анализа временных рядов в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам института промышленного менеджмента, экономики и торговли, изучающим дисциплину «Статистика». Пособие может быть использовано студентами дневной, вечерней и заочной форм обучения, а также бакалаврами и магистрами при написании выпускных работ; аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных.

The textbook discusses the possibilities of using the STATISTICA application software package for the implementation of statistical methods of time series analysis in a volume sufficient to solve a wide range of practical tasks. It is recommended to students of the Institute of Industrial Management, Economics and Trade studying the discipline "Statistics". The manual can be used by full-time, evening and part-time students, as well as bachelors and masters when writing graduate papers; graduate students, researchers and practitioners who are faced with the need to use statistical methods of processing source data.

• СОДЕРЖАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ В АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
    • 1.1. Определение временных рядов
    • 1.2. Классификация временных рядов
    • 1.3. Правила построения временных рядов
  • 2. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В СРЕДЕ STATISTICA
    • 2.1. Ввод исходных данных
    • 2.2. Графическое представление временных рядов
    • 2.3. Показатели изменения уровней временного ряда
    • 2.4. Средние показатели динамики
    • 2.5. Периодизация временных рядов
  • 3. ВЫЯВЛЕНИЕ И АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
    • 3.1. Компоненты временного ряда
    • 3.2. Методы анализа основной тенденции временных рядов
      • 3.2.1. Проверка динамического ряда на наличие тренда
      • 3.2.2. Механическое выравнивание временного ряда. Скользящие средние
    • 3.3. Аналитическое сглаживание временного ряда. Уравнение тренда
    • 3.4. Выбор тренда
    • 3.5. Оценка автокорреляции в остатках уравнения тренда
  • 4. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ПРОГНОЗА
    • 4.1. Экстраполяция на основе тренда
    • 4.2. Доверительные интервалы прогноза
    • 4.3. Графическое представление результатов прогнозирования
  • 5. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ В ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДАХ. АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение 3
  • Приложение 4
  • Приложение 5
  • Приложение 6