Ведение бизнеса в условиях перехода к цифровой экономике подразумевает широкое взаимодействие, взаимную интеграцию на базе информационных технологий с интеллектуальными экспертными системами, опирающимися на выверенные алгоритмы. В основе конкурентного преимущества субъектов цифровой коммерции лежит анализ рынка в режиме реального времени, прогностическое моделирование с использованием математических алгоритмов и таких базовых индикаторов, как спрос, предложение, издержки и риски. Концепция дигитализации основана на доминировании цифровых экосистем, на повсеместном внедрении систем искусственного интеллекта, базой которых являются компьютерные программы, реализующие такие алгоритмы. В свою очередь, принятие управленческих решений на основе программной обработки данных, полученных как в результате цифрового бесшовного межмашинного взаимодействия М2М, так и целевых показателей торговой деятельности должно отвечать ряду критериев оптимальности и представляет из себя сложную задачу математического моделирования стохастических процессов. Математические модели, теоретические результаты могут быть заложены в алгоритмическую основу цифровых платформ торговой сетевой экосистемы. Рассмотрены несколько вариантов планирования и получены алгоритмы, удобные для реализации в серверах управления деятельностью торговой сети.

• Оглавление
• Введение.
• 1. Понятие коммерческой сети в цифровой экономике
• 2. Постановка задач цифрового взаимодействия коммерческих сетей
• 3. Цифровые принципы управления в коммерческих сетях
• 4. Задача управления материальными потоками в коммерческой сети
  • 4.1 Характеристики основных факторов, влияющих на моделирование и анализ систем управления движением ресурсов в коммерческой сети
  • 4.2. Формализмы спроса и предложения.
  • 4.3. Принципы учета экономических показателей в процессе управления ресурсами
  • 4.4. Экономические параметры управления
  • 4.5. Формализмы цифровой модели
• 5. Критерии эффективности управления
• 6. Характеристики операционных методов
• 7. Базовая модель процесса управления ресурсами в сети
  • 7.1. Принципы разработки модели
  • 7.2. Основные параметры модели
  • 7.3. Статическая модель
• 8. Линейная модель
  • 8.1. Математические формализмы функций затрат и убытков
  • 8.2. Пример расчета
  • 8.3. Двухступенчатая линейная модель
  • 8.4. Расчет оптимальных режимов
  • 8.5. Практическая методика расчета
  • 8.6. Определение критических режимов коммерческой сети
• 9. Общая модель процесса управления ресурсами в сети
  • 9.1. Математическая модель в общем виде
  • 9.2. Учет рыночной неопределенности
  • 9.3. Выбор метода решения
• 10. Формирование условий движения потоков в сети
  • 10.1. Расчет оптимальной стратегии
  • 10.2. Вывод основных формул математической модели
  • 10.3. Расчет экономически обоснованных размеров товарных объемов
• 11. Планирование работы коммерческой сети
• 12. Практическая реализация модели управления
• 13. Управление сетевым сегментом Private Label
• 14. EQQ моделирование в сетевой коммерции
  • 14.1. Понятие EOQ-модели
  • 14.2 Анализ EOQ-модели
  • 14.3. Экономически оптимальные режимы
• 15. Математический учет дискретности процессов в сетях
• 16. Бюджетирование коммерческой сети
• 17. 3PL сервисы в коммерческой сети
  • 17.1. Понятие сторонней логистики
  • 17. 2. Принципы взаимодействия с 3PL провайдерами
  • 17.3. Spoke-hub дистрибуция в составе коммерческой сети
  • 17.4. Режимы Cross-docking и Pick-By-Line
• 18. Распределительные центры DC в коммерческой сети
  • 18.1. Особенности работы DC
  • 18.2. Учет бизнес-модели
  • 18.3. Математическая модель деятельности сетевых DC
  • 18.4. Выбор критерия эффективности работы DC
• 19. Деятельность сетевого DC в условиях рыночной неопределенности
• 20. Менеджмент омниканального взаимодействия в коммерческой сети
• 21. Вопросы разработки управляющих программ
• Заключение
• Литература