Детальная информация
Название | Цифровая обработка сигналов: учебное пособие |
---|---|
Авторы | Тутыгин Владимир Семенович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Электронная публикация | 2025 |
Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
Тематика | Преобразования (мат.) Фурье ; Электрические сигналы — Обработка цифровая ; Искусственный интеллект ; цифровая фильтрация ; корреляция ; передискретизация ; преобразование Хуанга ; учебники и пособия для вузов |
УДК | 517.443(075.8) ; 621.391.037.37(075.8) ; 004.8(075.8) |
Тип документа | Учебник |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/5/tr25-74 |
Права доступа | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\75660 |
Дата создания записи | 09.04.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Рассмотрены теоретические основы и описания базовых алгоритмов и программ цифровой обработки: быстрого комплексного преобразования Фурье, разложения сигналов в действительный и комплексный ряд Фурье, цифровой фильтрации, корреляции, линейной свертки. Описаны приемы решения сложных задач путем комбинации нескольких базовых алгоритмов цифровой обработки сигналов. Рассмотрены основы анализа нестационарных сигналов на базе преобразования Гильберта и очистки сигналов от шумов с использованием разложения Хуанга. Описаны основы применения методов искусственного интеллекта при решении задач цифровой обработки сигналов.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Содержание
- Введение
- Работа 1. Основы программирования в MATLAB
- Работа 2. Разложение дискретизированных сигналов вдействительный и комплексный ряд Фурье
- Работа 3. Цифровая фильтрация шумов в среде MATLAB
- Работа 4. Комбинированное использование ключевых операций ЦОС при определении частоты короткого сигнала
- Работа 5. Использование согласованного фильтра для определения временных интервалов между радиоимпульсами
- Работа 6. Комбинированное использование ключевых операций ЦОС при определении временных интервалов между радиоимпульсами
- Работа 7. Подгонка кривых
- Работа 8. Частотно-временной анализ нестационарных сигналов методом Гильберта-Хуанга
- Работа 9. Выбор лучших параметров сверточной нейронной сети
- Работа 10. Выбор параметров нейронной сети прямого распространения для классификации цифровых описаний текстурных изображений
- Расчетные задания
- Литература
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0