Детальная информация

Название Эвристическая нечеткая модель прогнозирования высокого порядка с хедж-алгеброй // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Нгуен Тхи Тху Зунг; Черненькая Людмила Васильевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Ряды (мат.) временные; Экономическое прогнозирование; модели прогнозирования; нечеткие модели высокого порядка; эвристические модели; хедж-алгебра; нечеткие группы отношений; лингвистические переменные; фаззификация; дефаззификация; forecasting models; higher order fuzzy models; heuristic models; hedge algebra; fuzzy relation groups; linguistic variables; fuzzification; defuzzification
ББК 65.054.3
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-192
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\73450
Дата создания записи 22.08.2024

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье предлагается новая эвристическая модель для нечеткого прогнозирования временных рядов с использованием нечетких отношений высокого порядка в сочетании с подходом хедж-алгебры. Модель была протестирована на практических данных. Прогнозируемые результаты оценены и сравнены с существующими моделями. Анализ показал, что предлагаемая модель имеет более высокую эффективность.

This paper proposes a new heuristic model for fuzzy time series forecasting using high-order fuzzy relations combined with a hedge algebra approach. The model was tested on practical data. The forecasted results are evaluated and compared with existing models and it is shown that the proposed model has higher performance.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 52 
За последние 30 дней: 20

Подробная статистика