Рассматриваются проблемы, связанные с развитием современных компьютерных технологий принятия решений в цифровой экономике, а также методы, алгоритмы и программное обеспечение для решения задач управления и принятия решений в социально-экономических производственных системах. Рассмотрены основы системно-целевой технологии управления знаниями в условиях цифровой экономики, разработанной на основе общей методологии создания гибридных вычислительных систем сложных производственно-экономических систем и синергетической модели гибридного вычислительного интеллекта. Рассмотрена системно-целевая графосемантическая модель трансформации знаний и принятия решений, позволяющая сформировать банк знаний инновационной, научно-исследовательской, производственно-экономической и др. задач. Предложен авторский подход в создании банка знаний на основе метода интеллектуального системно-целевого планирования, обеспечивающий процесс автоматизированной разработки систем поддержки принятия решений различных видов и назначений в различных предметных областях и сферах деятельности. Рассмотрены основные процедуры метода интеллектуального системно-целевого планирования: формирование структуры целей, выполнение цели достижения, разработка процесса системно-целевого планирования сценария решения задачи и т. д. Приведена архитектура интеллектуальной информационной подсистемы "СИТАП". Приведена архитектура программно-технического комплекса на основе системно-целевой технологии управления знаниями "ЦЕНТР-С1". Предлагаемый методологический подход и прикладные методы и модели представляют собой развитие представленных ранее подходов, методов и инструментариев – в области создания функциональных гибридных интеллектуальных систем принятия решений для трудноформализуемых производственно-экономических задач и разработки синергетической исследовательской среды для моделирования сложных производственно-экономических систем, а также завершают цикл работ в области создания технологии системно-целевого управления знаниями и принятия решений в условиях цифровой экономики практически для любых видов сложных производственно-экономических систем и позволяют перейти к прикладной апробации предлагаемых методов и инструментариев. Рассмотрена задача по созданию интеллектуальной системы принятия решений в области цифрового риск-менеджмента. Представленные методологический и технологический базисы системно-целевой технологии управления знаниями в условиях цифровой экономики станут новым научно-прикладным базисом инновационного развития экономики РФ, позволят построить цифровой фундамент на основе новейших подходов к информационным технологиям, искусственному интеллекту, управлению большими данными.

The paper deals with the problems associated with development of modern computer technologies for decision-making in the digital economy, as well as methods, algorithms and software for solving management problems and decision-making in socio-economic production systems. We have considered the basics of the systemic target technology of knowledge management in the digital economy, developed on the basis of the general methodology for creating hybrid computing systems of complex production and economic systems and a synergistic model of hybrid computing intelligence. We have discussed a systemic target model of knowledge transformation and decision-making based on semantic graphs, which allows to form a knowledge bank of innovation, research, production, economic and various other tasks. We have proposed an original approach to creating a knowledge bank based on the method of intelligent systemic target planning, which ensures automated development of decision support systems of various types and purposes in various subject areas. The main procedures of the intellectual systemic target planning method are considered: forming the structure of goals, achieving the goals set, developing the systemic target planning process, the scenario for solving the problem, etc. The architecture of the intellectual information subsystem CITAP is presented. The architecture of the software and hardware complex CENTER-C1 based on the systemic target technology of knowledge management is given. The proposed methodological approach and applied methods and models continue the approaches, methods and tools presented earlier: in the field of creating functional hybrid intelligent decision-making systems for production and economic problems that are hard to formalize, as well as completing a series of studies in the field of creating a technology for systemic target management of knowledge and decision-making in a digital economy, for virtually any kind of complex production and economic systems and allow to start practical testing of the proposed methods and tools. As an example, we have considered the task of creating an intellectual decision-making system in the field of digital risk management. We hope that in the conditions of the digital economy, the methodological and technological basis of the technology for systemic target knowledge management presented in this study can become a new scientific and applied basis for innovative development of the Russian economy, allowing to build a digital foundation based on the latest approaches to information technology, artificial intelligence, management of big data, etc.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics: научное издание / М-во образования и науки Российской Федерации. — Текст: электронный. Т. 12, № 3, 2019. — 1 файл (4,47 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-445.pdf>. — Текст: электронный