Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия:
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Contents
- 1. Weak convergence of stochastic processes
- 2. Weak convergence in metric spaces
- 3. Weak convergence on C[0, 1] and D[0,8)
- 4. Central limit theorem for semi-martingales and applications
- 5. Central limit theorems for dependent random variables
- 6. Empirical process
- Bibliography
Статистика использования
pdf/1362715.pdf
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
epub/1362715.epub
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |