Детальная информация

Название: Bad data: why we measure the wrong things and often miss the metrics that matter
Авторы: Schryvers Peter
Коллекция: Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция
Тематика: Quantitative research — Evaluation.; Performance — Measurement.; EBSCO eBooks
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: on1111651404

Разрешенные действия:

pdf/2011526.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2011526.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

"Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts."--.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • CONTENTS
  • INTRODUCTION
  • CHAPTER 1: TEACHING TO THE TEST
  • CHAPTER 2: THE INS AND OUTS
  • CHAPTER 3: THE LONG AND SHORT OF IT
  • CHAPTER 4: THE PROBLEM OF PER
  • CHAPTER 5: THE FOREST AND THE TREES
  • CHAPTER 6: APPLES AND ORANGES
  • CHAPTER 7: NOT EVERYTHING THAT CAN BE COUNTED COUNTS
  • CHAPTER 8: NOT EVERYTHING THAT COUNTS CAN BE COUNTED
  • CHAPTER 9: THE MEASURE OF METRICS
  • CHAPTER 10: GATEWAYS NOT YARDSTICKS
  • ACKNOWLEDGMENTS
  • NOTES
  • INDEX

Статистика использования

pdf/2011526.pdf

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика

epub/2011526.epub

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика