Детальная информация

Название Advances in data mining and database management (ADMDM) book series. — Challenges and applications of data analytics in social perspectives
Другие авторы Sathiyamoorthi V., ; Elçi Atilla
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция
Тематика Data mining — Social aspects. ; Quantitative research. ; Social media. ; EBSCO eBooks
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи on1121438024
Дата создания записи 25.09.2019

Разрешенные действия

pdf/2681758.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2681758.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

""This book focuses on prevailing challenges in data analytics and its application on social media like Facebook, Twitter, blogs, e-commerce, and e-service"--Provided by publisher"--.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: A Comprehensive Review of Professional Network Impact on Education and Career
  • Chapter 2: A Comprehensive Survey of Data Mining Techniques in Disease Prediction
  • Chapter 3: Analysis of Crime Report by Data Analytics Using Python
  • Chapter 4: Analysis on Indian Stock Market Prediction Using Deep Learning Models
  • Chapter 5: Application of Data Analytics in Emerging Fields
  • Chapter 6: Architecture for Analyzing Agriculture Data Using Data Analytics
  • Chapter 7: Automated Soil Residue Levels Detecting Device With IoT Interface
  • Chapter 8: Biofeedback-Based Mental Health Software and Its Statistical Analysis
  • Chapter 9: Social Media Content Analysis
  • Chapter 10: Challenges and Applications of Recommender Systems in E-Commerce
  • Chapter 11: Language Classification and Recognition From Audio Using Deep Belief Network
  • Chapter 12: Machine Learning Approach
  • Chapter 13: Machine Learning for Business Analytics
  • Chapter 14: A Comprehensive Study of Data Analytics in Social Perspectives
  • Chapter 15: Patient Monitoring System Using Internet of Things
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index
pdf/2681758.pdf

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика

epub/2681758.epub

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика