Детальная информация

Название Advances in systems analysis, software engineering, and high performance computing (ASASEHPC) book series. — Deep learning techniques and optimization strategies in big data analytics
Другие авторы Thomas J. Joshua,
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция
Тематика Big data. ; Quantitative research. ; EBSCO eBooks
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи on1121445824
Дата создания записи 18.06.2019

Разрешенные действия

pdf/2290014.pdf
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
epub/2290014.epub
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

"This book examines the application of artificial intelligence in machine learning, data mining in unstructured data sets or databases, web mining, and information retrieval"--.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Cover
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Book Series
  • Editorial Advisory Board
  • Table of Contents
  • Detailed Table of Contents
  • Foreword
  • Preface
  • Acknowledgment
  • Chapter 1: Arrhythmia Detection Based on Hybrid Features of T-Wave in Electrocardiogram
  • Chapter 2: A Review on Deep Learning Applications
  • Chapter 3: A Survey of Nature-Inspired Algorithms With Application to Well Placement Optimization
  • Chapter 4: Artificial Intelligence Approach for Predicting TOC From Well Logs in Shale Reservoirs
  • Chapter 5: Bidirectional GRU-Based Attention Model for Kid-Specific URL Classification
  • Chapter 6: Classification of Fundus Images Using Neural Network Approach
  • Chapter 7: Convolutional Graph Neural Networks
  • Chapter 8: Deep Learning
  • Chapter 9: Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics
  • Chapter 10: Dimensionality Reduction With Multi-Fold Deep Denoising Autoencoder
  • Chapter 11: Fake News Detection Using Deep Learning
  • Chapter 12: Heuristic Optimization Algorithms for Power System Scheduling Applications
  • Chapter 13: Multiobjective Optimization of a Biofuel Supply Chain Using Random Matrix Generators
  • Chapter 14: Optimized Deep Learning System for Crop Health Classification Strategically Using Spatial and Temporal Data
  • Chapter 15: Protein Secondary Structure Prediction Approaches
  • Chapter 16: Recent Trends in the Use of Graph Neural Network Models for Natural Language Processing
  • Chapter 17: Review on Particle Swarm Optimization Approach for Optimizing Wellbore Trajectory
  • Compilation of References
  • About the Contributors
  • Index
pdf/2290014.pdf

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика

epub/2290014.epub

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика